『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
登録内容 (EID=115055)
| EID=115055 | EID:115055,
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Owner:[[教務委員会委員長]/[徳島大学.人間·自然環境研究科]],
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| ○種別 (必須): | □ | 人間・自然環境研究科 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2005年 (平成 17年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) (日) 自然環境特別演習I (読) しぜんかんきょうとくべつえんしゅう
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| ○コース (必須): | 1. | 2005/[徳島大学.人間·自然環境研究科.自然環境専攻]/選択科目 共通/[修士課程]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | 伊藤 利明
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| ○単位 (必須): | □ | 2
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| ○目的 (必須): | □ | (英) (日) 複雑な自然現象を計算機に適したデジタルデータとし表現し，このデータを用いて解析する手法を身につける．特に複雑な現象を画像データとして得たとき，その画像データを数理的な手法で解析する基礎知識と手法を身につける．
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| ○概要 (必須): | □ | (英) (日) 複雑な自然現象を計算機を用いて解析する手法を身につける．
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| ○キーワード (推奨): |
| ○先行科目 (推奨): |
| ○関連科目 (推奨): |
| ○注意 (任意): | □ | (英) (日) 計算機言語Cは基礎として理解していること．できればVisual C++もしくはC#でのプログラミングの経験があることが望ましい．また数学解析学の分野の基礎知識，例えばフーリエ級数などの基礎知識があること．補足:Visual C++，C#，Visual C#.Net & Visual Basic.NetはMicrosoft社の登録商標
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) (日) 画像データを数理的な手法でデジタル信号処理·分析し意味ある情報を取り出すことができる．
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) (日) 画像処理の基礎知識として，計算機言語を用いたデジタルデータの処理法，情報抽出法，情報評価法を実際にプログラムを組みながら理解する．その際に必要とされる数理的な知識としての，信号処理理論をも平行して理解する．
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| ○評価 (必須): | □ | (英) (日) 課題のログラムの内容を説明したレポート，またはその課題に関係した発表内容で評価する．
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| ○再評価 (必須): |
| ○教科書 (必須): | 1. | (英) (日) 1. Visual C#.Net & Visual Basic.Netによるディジタル画像処理の基礎と応用，酒井幸市 著，CQ出版社. 2. Visual C++.NETではじめるWin32APIシステムプログラミング，北山洋幸 著，CUTシステム.
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| ○参考資料 (推奨): |
| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | 伊藤 利明
| ○オフィスアワー (任意): | □ | (英) (日) 講義等外の9:30-17:00，1号館2階1207室·titoh@ias.tokushima-u.ac.jp
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): |
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標準的な表示
| 和文冊子 ● |
自然環境特別演習I / 自然環境特別演習I
|
| 欧文冊子 ● |
自然環境特別演習I / 自然環境特別演習I
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関連情報
この情報を参照している情報
 【教育プログラム】…(1) |
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