| ○種別 (必須): | □ | 総合科学部 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2005年 (平成 17年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) (日) 社会統計基礎論 (読) しゃかいとうけいきそろん
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| ○コース (必須): | 1. | 2005/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース]/[学士課程]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | 豊田 哲也 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.社会総合科学域.地域デザイン系.地域科学分野]/[徳島大学.総合科学部.社会総合科学科.地域創生コース]/[徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部])
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| ○単位 (必須): | □ | 2
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| ○目的 (必須): | □ | (英) (日) 統計データを用いた分析は社会科学の重要な論証手段であるだけでなく，あらゆる調査研究に不可欠のツールである．本授業では表計算ソフトExcelの基本操作の習得から始め，統計分析の基礎的な理論と手法を実習形式で学ぶ．授業は目標は以下の3点からなる．(1)基本的な統計学の理論を理解する．(2)実践的な分析の技能を習得する．(3)複雑な社会的現象を探求する科学的態度を学ぶ．
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| ○概要 (必須): | □ | (英) (日) Excelを使った統計分析入門
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| ○キーワード (推奨): |
| ○先行科目 (推奨): |
| ○関連科目 (推奨): |
| ○注意 (任意): | □ | (英) (日) 受講者は前提としてWindows操作の基礎的知識をすでに獲得していることが求められる．授業は講義と実習を組み合わせておこない，各回の内容に応じて課題を課す．なお，利用可能な端末の台数によって受講者を制限する場合がある．
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) (日) 社会的な現象を客観的に把握し，統計的な分析手法を用いて，仮説を説得力ある形で提示する能力を身につけることを目指す．
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) (日) Excelの基本操作(1) : データの入力や計算方法について学ぶ．
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| 2. | (英) (日) Excelの基本操作(2) : 効果的なグラフの作成方法を学ぶ．
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| 3. | (英) (日) Excelの基本操作(3) : データベースとしての使い方を学ぶ．
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| 4. | (英) (日) 基本統計量(1) : 尺度や代表値の考え方を理解する．
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| 5. | (英) (日) 基本統計量(2) : 標準偏差や正規分布の定義や利用法を学ぶ．
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| 6. | (英) (日) ヒストグラム : 尖度や歪度を求めデータ分布の特徴を調べる．
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| 7. | (英) (日) コロプレスマップ : 地域的なデータを地図化して表現する方法を学ぶ．
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| 8. | (英) (日) 2変数の関係 : 相関係数と回帰分析の考え方を学ぶ．
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| 9. | (英) (日) 回帰分析(1) : 時系列的データを用いた回帰分析の事例を学ぶ．
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| 10. | (英) (日) 回帰分析(2) : 空間的データを用いた回帰分析の事例を学ぶ
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| 11. | (英) (日) 質的変数の分析 : カテゴリカルデータの扱いと分割表の見方について学ぶ．
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| 12. | (英) (日) 確率論の基礎 : 母集団と標本の関係や統計的推定について学ぶ．
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| 13. | (英) (日) カイ自乗検定 : カイ自乗分布の意味，検定の方法や統計的有意性について学ぶ．
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| 14. | (英) (日) プレゼンテーション(1) : 課題の発表をもとにディスカッションをおこなう．
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| 15. | (英) (日) プレゼンテーション(2) : 課題の発表をもとにディスカッションをおこなう．
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| ○評価 (必須): | □ | (英) (日) 授業で与えられる作業課題について理解度·完成度を見る．また，授業の終盤では習得した技法を主体的に活用できるか，自分で選んだデータを分析し結果をプレゼンテーションしてもらう．テーマ選択の着眼点，分析の的確さ，考察の論理性を基準に評価をおこなう．試験は実施しない．
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| ○再評価 (必須): | □ | (英) (日) 行わない
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| ○教科書 (必須): | 1. | (英) (日) 教科書 縄田和満『Excelによる統計入門[第2版]』朝倉書店
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| ○参考資料 (推奨): |
| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | 豊田 哲也 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.社会総合科学域.地域デザイン系.地域科学分野]/[徳島大学.総合科学部.社会総合科学科.地域創生コース]/[徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部])
| ○オフィスアワー (任意): | □ | (英) (日) 初回の授業時間に指示する．
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): |
【教育プログラム】…(1)