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登録内容 (EID=111319)

EID=111319EID:111319, Map:0, LastModified:2014年11月11日(火) 10:57:40, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[任 福継], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1. (英) Xiaoying Tai (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Improvement of vector space information retrieval by using long-term relevance feedback  (日) 長期的適合性フィードバックによるベクトル空間情報検索の改良   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This paper proposes a new method to improve information retrieval performance of the vector space model (VSM) by long term preservation of user-supplied relevance information in the system. The proposed method incorporates user's relevance feedback information and information of original documents similarities into the retrieval model that is build by using a sequence of linear transformations. The results of our experiments show that the proposed method has better retrieval performance and provides an approach that enables preservation of user-supplied information in the system.  (日) 従来のベクトル空間モデルを情報検索に応用すると検索精度の低下がある.本論文では,長期的にベクトル空間モデルに基づく検索システムにユーザからのフィードバック情報を残す新しい方法を提案する.検索精度を高めるため,ユーザからの適合性の判定結果だけではなく,文書間距離などの情報も検索モデルに組み入れ,線形変換によりベクトル空間検索モデルを構築する.本論文で提案した手法の有効性を確かめることができた.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): (英) Nova Science Publisheres (日) (読) [継承]
誌名 (必須): (英) Asian-Information-Science-Life (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 2 [継承]
(必須): 1 [継承]
(必須): 83 96 [継承]
都市 (任意): ニューヨーク (New York/[アメリカ合衆国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2003年 5月 初日 (平成 15年 5月 初日) [継承]
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DOI (任意):
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被引用数 (任意):
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標準的な表示

和文冊子 ● Tai Xiaoying, Fuji Ren and Kenji Kita : Improvement of vector space information retrieval by using long-term relevance feedback, Asian-Information-Science-Life, Vol.2, No.1, 83-96, 2003.
欧文冊子 ● Tai Xiaoying, Fuji Ren and Kenji Kita : Improvement of vector space information retrieval by using long-term relevance feedback, Asian-Information-Science-Life, Vol.2, No.1, 83-96, 2003.

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