『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録情報

抽出条件

[組織]=閲覧 徳島大学
REF=閲覧 別府 (Beppu/[日本国])

登録情報の数

有効な情報: 10件 + 無効な情報: 0件 = 全ての情報: 10件

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閲覧 閲覧 徳島大学
閲覧 閲覧 医学部 ([徳島大学]) …(5)
閲覧 閲覧 工学部 ([徳島大学]) …(2)
閲覧 閲覧 情報センター ([徳島大学]/2010年7月1日〜) …(1)
閲覧 閲覧 先端技術科学教育部 ([徳島大学]/2006年4月1日〜) …(1)
閲覧 閲覧 大学院医歯薬学研究部 ([徳島大学]/2015年4月1日〜) …(1)
閲覧 閲覧 保健科学教育部 ([徳島大学]/2006年4月1日〜) …(1)
閲覧 閲覧 名誉教授 ([徳島大学]) …(2)
[年月日](発行年月日)による分類
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抽出結果のリスト

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閲覧 市原 多香子, 田村 綾子, 南川 貴子, 桑村 由美, 近藤 裕子 : 看護師が用いる非侵襲筋肉量の評価方法の推定に関する研究, --- DXA法と大腿周径,筋組織厚,握力との関係 ---, 日本看護研究学会雑誌, Vol.29, No.3, 178, 2006年7月..[都市] ...
閲覧 桑村 由美, 田村 綾子, 市原 多香子, 南川 貴子 : 糖尿病患者の健康観・価値観に関する研究の動向, 日本看護研究学会雑誌, Vol.29, No.3, 167, 2006年8月..[都市] ...
閲覧 南川 貴子, 田村 綾子, 市原 多香子, 桑村 由美, 近藤 裕子 : 脳卒中で片麻痺をきたした患者の思い, --- 発症3日目から2週間の発言内容の分析 ---, 日本看護研究学会雑誌, Vol.29, No.3, 162, 2006年8月..[都市] ...
閲覧 田村 綾子, 市原 多香子, 南川 貴子, 桑村 由美, 近藤 裕子 : 脳卒中発作後急性期患者の麻痺側上下肢の筋肉量の推移, --- DXA法による検討 ---, 日本看護研究学会雑誌, Vol.29, No.3, 177, 2006年8月..[都市] ...
閲覧 大島 敏久, 里村 武範, 櫻庭 春彦, 谷 祐児, 薮谷 智規, 本仲 純子 : 超好熱菌の膜結合性D-プロリン脱水素酵素の機能開発, 酵素・補酵素を楽しむ会, 2006年9月..[都市] ...
閲覧 宮本 陽平, 四柳 浩之, 橋爪 正樹 : TSV故障検出回路の制御部改良および観測部における面積削減の検討, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.114, No.329, 3-8, 2014年11月..[都市] ...
閲覧 Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Deep multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of brain and blood vessels, Proceedings of the twentieth international symposium on aritificial life and robotics 2015, 92-95, Beppu, Jan. 2015..[都市] ...
閲覧 伊藤 大輔, 高坂 拓司, 上田 哲史, 川上 博 : 周期外力を印加した電子ホタルにみられる時間応答波形, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.114, No.414, 113-116, 2015年1月..[都市] ...
閲覧 Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of spleen regions, Proceedings of the Twenty-Third International Symposium on Artificial Life and Robotics(AROB 23nd 2018), Beppu, Jan. 2018..[都市] ...
閲覧 Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network, Proceedings of the Twenty-Third International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 23rd 2018), Beppu, Jan. 2018..[都市] ...

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(なし)

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