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三木 利彦, 淺岡 憲三, 桑山 則彦, 河田 照茂 : 有限要素法による歯の初期動揺に関する研究, 歯科材料·器械, Vol.9, No.2, 189-196, 1990年..[キーワード] | ... | |||
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大石 篤哉, 中 亮二, 橋本 惇矢, 吉村 忍 : CUDAによる並列有限要素解析, 計算工学講演会論文集, Vol.15, No.1, 119-120, 2010年5月..[キーワード] | ... | |||
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大石 篤哉, 中 亮二, 吉村 忍 : アクセラレータクラスタによる並列有限要素解析, 日本機械学会第23回計算力学講演会CD-ROM論文集, Vol.10, No.2, 340-341, 2010年9月..[キーワード] | ... | |||
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Takeshi Yasuda, Baojun Pang, Hideo Nishino and Kenichi Yoshida : Dynamic Behavior Evaluation of Martensitic Transformation in Cu-Al-Ni Shape Memory Alloy Using Acoustic Emission Simulation by FEM, Materials Transactions, Vol.52, No.3, 397-405, 2011..[キーワード] | ... | |||
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Guo Junhang, Zhao Shengdun, Ri-ichi Murakami and Zang Shunlai : Experimental and numerical investigation for ductile fracture of Al-alloy 5052 using modified Rousselier model, Computational Materials Science, Vol.71, 115-123, 2013..[キーワード] | ... | |||
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大石 篤哉, 矢川 元基 : 深層学習を用いた高精度有限要素解析, 第31回計算力学講演会講演論文集, Vol.18, No.8, 2018年11月..[キーワード] | ... | |||
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南 省伍, 瀬川 陽平, 大石 篤哉 : 深層学習を用いた新しいアダプティブ有限要素法, 日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.20, No.1, 2020年9月..[キーワード] | ... | |||
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瀬川 陽平, 南 省伍, 大石 篤哉 : 誤差情報と深層学習を用いた新しい有限要素法, 日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.20, No.1, 2020年9月..[キーワード] | ... | |||
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Atsuya Oishi and Genki Yagawa : Finite Elements Using Neural Networks and a Posteriori Error, Archives of Computational Methods in Engineering : State of the Art Reviews, Vol.28, No.5, 3433-3456, 2020..[キーワード] | ... | |||
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藤川 翔伍, 大石 篤哉 : 要素積分の収束性に基づく要素分類, 日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月..[キーワード] | ... | |||
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幸 大志, 山﨑 航, 大石 篤哉 : 深層学習を用いた高速強度解析, 日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月..[キーワード] | ... | |||
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山﨑 航, 幸 大志, 大石 篤哉 : 深層学習を用いた有限要素解の改良, 日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月..[キーワード] | ... | |||
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大石 篤哉 : 低精度演算による有限要素解析, 日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月..[キーワード] | ... | |||
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大石 篤哉 : メタヒューリスティックアルゴリズムによる最適積分パラメータ探索, 日本機械学会第35回計算力学講演会講演論文集, Vol.22, No.30, 2022年11月..[キーワード] | ... | |||
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塩津 圭汰, 大石 篤哉 : 数値精度削減による高速有限要素解析, 日本機械学会第35回計算力学講演会講演論文集, Vol.22, No.30, 2022年11月..[キーワード] | ... | |||
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柏原 大輝, 大石 篤哉 : 深層学習による最適積分点数の推定, 日本機械学会第35回計算力学講演会講演論文集, Vol.22, No.30, 2022年11月..[キーワード] | ... |
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