『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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OWN=閲覧 ガイベ アハマド アンマール

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抽出結果のリスト

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閲覧 AHMAD AMMAR GHAIBEH, Mikio Sasaki, Eiko Doolin Nakata, Kumiko Sakamoto, Hiroshi Chuman and Aiko Yamauchi : Using computational intelligence methods in a web-based drug safety information community, The First International Conference on Complex Medical Engineering-CME2005, Takamatsu, May 2005. ...
閲覧 坂本 久美子, 中田 栄子, 佐々木 幹夫, ガイベ アハマド アンマール, 中馬 寛, 山内 あい子 : 医薬品安全性情報コミュニティの構築-薬物催奇形性情報の共有に向けて-, 日本コンピュータ化学会2005秋季年会, 2005年10月. ...
閲覧 AHMAD AMMAR GHAIBEH, Mikio Sasaki, Doolin Eiko Nakata, Kumiko Sakamoto, Hiroshi Chuman and Aiko Yamauchi : Using computational intelligence methods in a web-based drug safety information community, in "Complex Medical Engineering", Springer-Verlag, Tokyo, Jan. 2007. ...
閲覧 AHMAD AMMAR GHAIBEH and Hiroki Moriguchi : Data Mining in Medical Diagnosis: A case study of Esophageal varices in patients awaiting for Liver Transplantation, 2013 3nd Annual International Conference of Hepato-Gastroenteroligy, (都市), April 2013. ...
閲覧 森口 博基, ガイベ アハマド アンマール, 中村 陽子 : 医療情報システムの現状と未来, 八万地区医師会臨床懇話会, 2013年8月. ...
閲覧 森口 博基, 小西 健史, 中村 陽子, ガイベ アハマド アンマール : 地域に広がるe-Learning, 第5回横幹連合コンファレンス論文集, 233-235, 2013年12月. ...
閲覧 中村 陽子, ガイベ アハマド アンマール, 瀬戸口 要子, 三谷 和江, 橋本 一郎, 森口 博基 : On Admission Pressure Ulcer Prediction, 第32回中国四国医療情報学研究会, 49, 2014年3月. ...
閲覧 Ali Elrazek Mohammad Abd, Hamdy Mahfouz and AHMAD AMMAR GHAIBEH : Detection of Risky Esophageal Varices by Two-Dimensional Ultrasound: When to Perform Endoscopy, The American Journal of the Medical Sciences, Vol.347, No.6, 512, 2014. ...
閲覧 瀬戸口 要子, ガイベ アハマド アンマール, 中川 八郎, 森口 博基 : データマイニングによる褥瘡発生要因の検討(第2報), 医療情報学連合大会論文集, Vol.34, 155, 2014年11月. ...
閲覧 Yoko Nakamura, AHMAD AMMAR GHAIBEH, Yoko Setoguchi, Kazue Mitani, Yoshiro Abe, Ichiro Hashimoto and Hiroki Moriguchi : On-Admission Pressure Ulcer Prediction Using the Nursing Needs Score, JMIR Medical Informatics, Vol.3, No.1, 1-8, 2015. ...
閲覧 Yoko Setoguchi, AHMAD AMMAR GHAIBEH, Kazue Mitani, Yoshiro Abe, Ichiro Hashimoto and Hiroki Moriguchi : Predictability of Pressure Ulcers Based on Operation Duration, Transfer Activity, and Body Mass Index Through the Use of an Alternating Decision Tree, The Journal of Medical Investigation : JMI, Vol.63, No.3 4, 248-255, 2016. ...
閲覧 AHMAD AMMAR GHAIBEH, Yoko Setoguchi and Hiroki Moriguchi : Mining Nurse Care Data: A Study Case on Pressure Ulcer Prediction, Conference: IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI2016), (巻), 313, (都市), Oct. 2016. ...
閲覧 Kasem Asem, AHMAD AMMAR GHAIBEH and Hiroki Moriguchi : Empirical Study of Sampling Methods for Classification in Imbalanced Clinical Datasets, Computational Intelligence in Information Systems Proceedings of the Computational Intelligence in Information Systems Conference (CIIS 2016), Vol.532, (号), 152-162, Brunei, Oct. 2016. ...
閲覧 瀬戸口 要子, ガイベ アハマド アンマール, 三谷 和江, 松永 智子, 中川 八郎, 森口 博基 : 高齢者の褥瘡予防∼Alternating Decision Tree による分析からagingと移乗に焦点を当てて, 第27回日本老年医学会近畿地方会, (巻), (号), 33(B3-6.), 2016年10月. ...
閲覧 瀬戸口 要子, ガイベ アハマド アンマール, 三谷 和江, 松永 智子, 中川 八郎, 森口 博基 : Prediction of pressure ulcer by on-admission Nursing Needs Score transfer activity, 大阪青山大学看護学ジャーナル, Vol.1, 1-8, 2017年. ...

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閲覧 (種別) : Abd Elrazek Elrazek Mohammad Ali Abd, Hamdy Mahfouz, Mohamed Afifi, Mohamed Nafady, Abd El Wahhab Fathy, Khaled Abd Elazeem, Khaled Amer, Ahmed El-Shamy, Uryuhara Kenji, A Ammar Ghaibeh, Shymaa Bilasy, Nadia El-Ansary, Mohamed Fakhry and Magdy Mansour : Detection of Risky Esophageal Varices by Two-Dimensional Ultrasound: When to Perform Endoscopy., The American journal of the medical sciences, (巻), (号), (頁), (発行所), (都市), Dec. 2012.
閲覧 (種別) : Yoko Nakamura, Ammar A Ghaibeh, Yoko Setoguchi, Kazue Mitani, Yoshiro Abe, Ichiro Hashimoto and Hiroki Moriguchi : On-admission pressure ulcer prediction using the nursing needs score., JMIR Medical Informatics, Vol.3, No.1, e8, (発行所), (都市), Feb. 2015.
閲覧 Hirokazu Uemura, AHMAD AMMAR GHAIBEH, Sakurako Katsuura-Kamano, Miwa Yamaguchi, Bahari Tirani, Masashi Ishizu, Hiroki Moriguchi and Kokichi Arisawa : Systemic inflammation and family history in relation to the prevalence of type 2 diabetes based on an alternating decision tree, Scientific Reports, Vol.7, 45502, 2017.

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