徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [北 研二]/Sasaki Minoru/クラスタに基づく言語モデリングを用いた確率的CFGの改良/4th International Conference on Soft Computing

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EID
85157
EOID
756813
Map
0
LastModified
2014年11月21日(金) 15:39:33
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Sasaki Minoru
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Improvement of a Probabilistic CFG Using a Cluter-Based Language Modeling Technique

(日) クラスタに基づく言語モデリングを用いた確率的CFGの改良

副題 任意
要約 任意

(英) This paper proposes an improved probabilistic CFG using a cluster-based language modeling technique. The basic idea of this model involves clustering a training corpus into a number of subcorpora, and then estimating separate probability distribution from each subcorpora.

(日) 学習データを幾つかのクラスタに分割し,各クラスタから学習した確率文脈自由文法を 組み合わせることにより,場面·状況依存の言語モデルを構築することについて述べた.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) 4th International Conference on Soft Computing
ISSN 任意
必須
必須
必須 929 932
都市 必須
年月日 必須 1996年 10月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意