徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: Nagai Akito/Sagayama Shigeki/[北 研二]/HMM連続音声認識のための音韻環境依存LR解析アルゴリズム/Second European Conference on Speech Communication and Technology

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EID
85123
EOID
755106
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 13:27:00
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Nagai Akito
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Sagayama Shigeki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 音声認識部の開発および評価実験の一部

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Poneme-Context-Dependent LR Parsing Algorithms for HMM-Based Continuous Speech Recognition

(日) HMM連続音声認識のための音韻環境依存LR解析アルゴリズム

副題 任意
要約 任意

(英) In continuous speech recognition, the phoneme pattern variations are highly correlated with the phoneme environment. Since, the phoneme context is the most significant among the phoneme environment factors, it is advantageous in improvement of speech recognition accuracy to use phoneme-context-dependent phone models. This paper discusses two approaches for combining an efficient LR parser and phoneme-context-dependent HMM phone models and compares them through continuous speech recognition experiments.

(日) 連続音声認識が困難である原因の一つに,連続音声では様々な音韻環境の要因により 音韻パターンの変形, 変動が生じることがあげられる.このような,音韻変形を扱うために,音韻環境に依存した解析を行なう ことのできる LR 解析アルゴリズムを提案した.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Second European Conference on Speech Communication and Technology
ISSN 任意
必須
必須
必須 1397 1400
都市 必須
年月日 必須 1991年 9月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意