徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [北 研二]/Kawabata Takeshi/Saito Hiroaki/HMM-LR法を用いた連続音声の解析/International Workshop on Parsing Technologies

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EID
84902
EOID
755113
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 13:42:56
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Kawabata Takeshi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Saito Hiroaki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Parsing Continuous Speech by HMM-LR Method

(日) HMM-LR法を用いた連続音声の解析

副題 任意
要約 任意

(英) This paper describes a speech parsing method called HMM-LR. In HMM-LR, an LR parsing table is used to predict phones in speech input, and the system drives an HMM-based speech recognizer directly without any intervening structures such as a phone lattice.

(日) 隠れマルコフモデル(HMM)と LR 構文解析法を融合した新しい音声認識手法(HMM-LR 法) について述べた.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) International Workshop on Parsing Technologies
ISSN 任意
必須
必須
必須 126 131
都市 必須 ピッツバーグ(Pittsburgh/[アメリカ合衆国])
年月日 必須 1989年 8月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意