徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Tai Xiaoying/[北 研二]/教師あり学習を用いたベクトル空間情報検索モデル/7th Joint International Computer Conference

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EID
84821
EOID
757189
Map
0
LastModified
2014年11月23日(日) 19:09:41
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Tai Xiaoying
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Vector Space Information Retrieval Model Using Supervised Learning

(日) 教師あり学習を用いたベクトル空間情報検索モデル

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, a method is proposed to improve retrieval performance based on the vector space model by using the information about that which documents are right answers to the small number of questions.

(日) 本論文では,少数の検索質問に対し,どの文書が検索結果として正解であるかという情報を用いて,ベクトル空間モデルに基づく情報検索の精度を改善する手法を提案した.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) 7th Joint International Computer Conference
ISSN 任意
必須
必須
必須 442 448
都市 必須 (英) China
年月日 必須 2000年 0月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意