徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

著作: [北 研二]/混合確率文脈自由文法:クラスタに基づく言語モデルを用いた確率文脈自由文法の改良/[自然言語処理]

ヘルプを読む

「著作」(著作(著書,論文,レター,国際会議など))は,研究業績にかかる著作(著書,論文,レター,国際会議など)を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
84815
EOID
764505
Map
0
LastModified
2015年2月3日(火) 12:13:04
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Mixture Probabilistic Context-Free Grammar: An Improvement of a Probabilistic Context-Free Grammar Using Cluster-Based Language Modeling

(日) 混合確率文脈自由文法:クラスタに基づく言語モデルを用いた確率文脈自由文法の改良

副題 任意
要約 任意

(英) This paper proposes an improved probabilistic CFG, called mixture probabilistic CFG, based on an idea of cluster-based language modeling. This model assumes that the language model parameters have different probability distributions in different topics or domains. The basic idea of this model involves clustering a training corpus into a number of subcorpora, and then training probabilistic CFGs from these subcorpora. The resulting probabilistic CFGs become context- or topic-dependent, and thus accurate language modeling would be possible.

(日) 自然言語の確率·統計的モデルとして,混合確率文脈自由文法という新しい言語モデルを提案した.このモデルは,言語モデルのパラメータはトピックやドメインにより異なった確率分布を持っていると仮定している.混合確率文脈自由文法では,学習データを幾つかのクラスタに分割し,各クラスタから学習した確率文脈自由文法を組み合わせることにより,場面·状況依存の言語現象を取り扱うことができるという利点がある.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 自然言語処理([言語処理学会])
(resolved by 1340-7619)
ISSN: 1340-7619 (pISSN: 1340-7619, eISSN: 2185-8314)
Title: 自然言語処理
Supplier: 言語処理学会
Publisher: Association for Natural Language Processing
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
ISSN 任意
必須 3
必須 4
必須 103 113
都市 任意
年月日 必須 1996年 10月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意