徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. 徳島大学.工学部.電気電子工学科.知能電子回路講座

1. 上手 洋子([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.知能電子回路分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.知能電子回路講座])

   役割	任意
   貢献度	任意
   学籍番号	推奨

2. 西尾 芳文([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.知能電子回路分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.知能電子回路講座])

   役割	任意	(日) 研究アイディアの提供，理論的解析の一部，論文執筆補助，研究総括
   貢献度	任意
   学籍番号	推奨

3. 上田 哲史([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])

   役割	任意	(日) 数値シミュレーション, 論文執筆補助
   貢献度	任意
   学籍番号	推奨

4. (英) Kawabe Tohru

   役割	任意
   貢献度	任意
   学籍番号	推奨

5. (英) Ikeguchi Tohru

   役割	任意
   貢献度	任意
   学籍番号	推奨

(英) Performance of Chaos and Burst Noises Injected to the Hopfield NN for Quadratic Assignment Problems

(日) 二次割り当て問題に対するカオス・バーストノイズ注入型ホップフィールドニューラルネットワークの性能

(英) In this paper, performance of chaos and burst noises injected to the Hopfield Neural Network for quadratic assignment problems is investigated. For the evaluation of the noises, two methods to appreciate finding a lot of nearly optimal solutions are proposed. By computer simulations, it is confirmed that the burst noise generated by the Gilbert model with a laminar part and a burst part achieved the good performance as the intermittency chaos noise near the three-periodic window.

(日) 本論文では，二次割り当て問題を解く Hopfield Neural Network にカオスノイズとバーストノイズを注入した際の性能についての調査を行っている．さらに最適解に近い解をいかに多く見つけるかを判断すること ができる評価方法を提案している．コンピュータシミュレーションの結果，インターミッテンシー·カオスのラミナー部とバースト部の存在をモデリングしたギルバートモデルによって得られるバーストノイズが3周期窓付近のインターミッテンシー·カオスと同様のよい性能であることが確認されている．

1. (英) chaos
2. (英) intermittency
3. (英) burst noise
4. (英) neural network
5. (英) combinatorial optimization problems
6. (英) QAP