徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [北 研二]/[獅々堀 正幹]/1次元自己組織化マップを用いた高次元データの高速近傍検索/[自然言語処理]

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EID
80395
EOID
757457
Map
0
LastModified
2014年11月25日(火) 12:57:13
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
獅々堀 正幹
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.高度情報化基盤センター(2002年4月1日〜2010年6月30日)
  2. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 獅々堀 正幹([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) 関連文献の調査,実験データの作成,実験結果の考察,論文の校正を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Efficient Multidimensional Indexing Using One-dimensional Self-Organizing Maps

(日) 1次元自己組織化マップを用いた高次元データの高速近傍検索

副題 任意
要約 任意

(日) 高次元空間における最近傍検索は,マルチメディア·コンテンツ検索,データ·マイニング,パターン認識等の分野における重要な研究課題であるが,効率的な多次元インデキシング手法は,従来,存在しなかった.本論文では,自己組織化マップを用いて,高次元空間での近傍関係をできる限り保ちつつ,高次元データを1次元空間へ配置し,1次元マップから得られる情報を用いて探索範囲を限定することにより,きわめて高速な最近傍検索手法を提案した.

キーワード 推奨
  1. (英) Nearest neighbor search / (日) 最近傍検索
  2. (英) Multidimensional indexing / (日) 多次元インデキシング
  3. (英) Multimedia contents retrieval / (日) マルチメディア・コンテンツ検索
  4. (英) Self-organizing map / (日) 自己組織化マップ
発行所 推奨 言語処理学会
誌名 必須 自然言語処理([言語処理学会])
(pISSN: 1340-7619)
ISSN 任意 1340-7619
ISSN: 1340-7619 (pISSN: 1340-7619, eISSN: 2185-8314)
Title: 自然言語処理
Supplier: 言語処理学会
Publisher: Association for Natural Language Processing
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 10
必須 5
必須 41 54
都市 任意
年月日 必須 2003年 10月 10日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10012426116/
DOI 任意 10.5715/jnlp.10.5_41    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10012426116
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意