徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [北 研二]/Kato Yasuhiko/Omoto Takashi/[矢野 米雄]/言語学習に向けたコーパスからのコロケーションの自動抽出/International Conference on Teaching and Language Corpora

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EID
74390
EOID
928794
Map
0
LastModified
2018年10月24日(水) 11:48:36
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
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Write
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継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座
著者 必須
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,評価,および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Kato Yasuhiko
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Omoto Takashi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 矢野 米雄
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Automatically Extracting Collocations from Corpora for Language Learning

(日) 言語学習に向けたコーパスからのコロケーションの自動抽出

副題 任意
要約 任意

(英) This paper takes up a collocational knowledge acquisition problem, and discuss the following points: (1) Why is collocational knowledge so important in language learning? (2) What measures can we use to automatically extract collocations from corpora? and (3) What characteristics does each measure have?

(日) 大規模言語データであるコーパスから,言語学習にとり有用な連語表現(コロケーション)の自動獲得の問題を取り上げ,(1)言語学習における連語表現の重要性,(2)コーパスから連語表現を抽出するための尺度,(3)それぞれの尺度の特徴,などについて論じた.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) International Conference on Teaching and Language Corpora
ISSN 任意
必須
必須
必須 53 64
都市 必須 (英) Lancaster, U.K.
年月日 必須 1994年 4月 13日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意