徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Xiaoying Tai/[任 福継]/[北 研二]/教師あり学習を用いたベクトル空間手法に基づく情報検索モデル/[Information Processing & Management]

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EID
67651
EOID
754832
Map
0
LastModified
2014年11月11日(火) 11:00:06
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
  2. 徳島大学.高度情報化基盤センター(2002年4月1日〜2010年6月30日)
著者 必須
  1. (英) Xiaoying Tai
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) An information retrieval model based on vector space method by supervised learning

(日) 教師あり学習を用いたベクトル空間手法に基づく情報検索モデル

副題 任意
要約 任意

(英) This paper proposes a method to improve retrieval performance of the vector space model in part by utilizing user-supplied information of those documents that are relevant to the query in question. In addition to the user's relevance feedback information, information such as original document similarities is incorporated into the retrieval model, which is built by using a sequence of linear transformations. High-dimensional and sparse vectors are then reduced by singular value decomposition and transformed into a low-dimensional vector space, namely the space representing the latent semantic meanings of words. The method has been tested with two test collections, the Medline collection and the Cranfield collection.

(日) 本論文は,部分問題の質問に適切なドキュメントのユーザに供給された情報の利用により,ベクトル空間モデルの検索パフォーマンスを改善する方法を提案する.ユーザの関連フィードバック情報に加えて,原本類似性のような情報は検索モデルに組み入れられる.それは一次変換のシーケンスの使用により構築される.その後,高次元で希薄なベクトルは特異値分解によって縮小され,低次元のベクトル空間(すなわち言葉の潜在している意味的な意味を表わすスペース)に変形される.提案した手法によりいろいろなテストを行ったが,その有効性を証明することができた.

キーワード 推奨
  1. 情報検索(information retrieval)
  2. (英) document / (日) ドキュメント
  3. (英) feedback information / (日) フィードバック情報
  4. (英) vector space model / (日) ベクトル空間モデル
発行所 推奨 Elsevier Science
誌名 必須 Information Processing & Management([Elsevier])
(pISSN: 0306-4573)
ISSN 任意 0306-4573
ISSN: 0306-4573 (pISSN: 0306-4573)
Title: Information processing & management
Title(ISO): Inf Process Manag
Publisher: Elsevier Ltd.
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 38
必須 6
必須 749 764
都市 任意
年月日 必須 2002年 12月 初日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/80015491089/
DOI 任意 10.1016/S0306-4573(01)00053-X    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 80015491089
WOS 任意 000178417500002
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意