著作: 豆 荣雨/[康 鑫]/TAM-SenticNet: A Neuro-Symbolic AI approach for early depression detection via social media analysis/[Computers & Electrical Engineering]/[康 鑫]
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| 言語 | 必須 | 英語 | ||||||||||||||||||
| 招待 | 推奨 | |||||||||||||||||||
| 審査 | 推奨 | Peer Review | ||||||||||||||||||
| カテゴリ | 推奨 | 研究 | ||||||||||||||||||
| 共著種別 | 推奨 | |||||||||||||||||||
| 学究種別 | 推奨 | |||||||||||||||||||
| 組織 | 推奨 | |||||||||||||||||||
| 著者 | 必須 |
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| 題名 | 必須 |
(英) TAM-SenticNet: A Neuro-Symbolic AI approach for early depression detection via social media analysis |
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| 副題 | 任意 | |||||||||||||||||||
| 要約 | 任意 | |||||||||||||||||||
| キーワード | 推奨 |
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| 発行所 | 推奨 | Elsevier(->組織[Elsevier Science]) | ||||||||||||||||||
| 誌名 | 必須 |
Computers & Electrical Engineering([Elsevier])
(pISSN: 0045-7906, eISSN: 1879-0755)
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| 巻 | 必須 | 114 | ||||||||||||||||||
| 号 | 必須 | --- | ||||||||||||||||||
| 頁 | 必須 | 1 10 | ||||||||||||||||||
| 都市 | 任意 | |||||||||||||||||||
| 年月日 | 必須 | 2024年 1月 20日 | ||||||||||||||||||
| URL | 任意 | |||||||||||||||||||
| DOI | 任意 | 10.1016/j.compeleceng.2023.109071 (→Scopusで検索) | ||||||||||||||||||
| PMID | 任意 | |||||||||||||||||||
| CRID | 任意 | |||||||||||||||||||
| WOS | 任意 | |||||||||||||||||||
| Scopus | 任意 | 2-s2.0-85183150959 | ||||||||||||||||||
| 評価値 | 任意 | |||||||||||||||||||
| 被引用数 | 任意 | |||||||||||||||||||
| 指導教員 | 推奨 |
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| 備考 | 任意 | |||||||||||||||||||