徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 山口 夏美/髙坂 佳孝/[芳賀 昭弘]/[佐田 政隆]/[楠瀬 賢也]/Artificial intelligence-assisted interpretation of systolic function by echocardiogram/[Open Heart]

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EID
399070
EOID
1091310
Map
0
LastModified
2023年9月20日(水) 14:24:12
Operator
新見 優子
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
芳賀 昭弘
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Yamaguchi Natsumi / (日) 山口 夏美 / (読) やまぐち なつみ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. (英) Kosaka Yoshitaka / (日) 髙坂 佳孝 / (読) こうさか よしたか
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  3. 芳賀 昭弘([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.保健学域.保健科学部門.放射線科学系.医用画像物理学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 佐田 政隆([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.内科系.循環器内科学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 楠瀬 賢也
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Artificial intelligence-assisted interpretation of systolic function by echocardiogram
副題 任意
要約 任意

(英) Precise and reliable echocardiographic assessment of left ventricular ejection fraction (LVEF) is needed for clinical decision-making. Recently, artificial intelligence (AI) models have been developed to estimate LVEF accurately. The aim of this study was to evaluate whether an AI model could estimate an expert read of LVEF and reduce the interinstitutional variability of level 1 readers with the AI-LVEF displayed on the echocardiographic screen. This prospective, multicentre echocardiographic study was conducted by five cardiologists of level 1 echocardiographic skill (minimum level of competency to interpret images) from different hospitals. Protocol 1: Visual LVEFs for the 48 cases were measured without input from the AI-LVEF. Protocol 2: the 48 cases were again shown to all readers with inclusion of AI-LVEF data. To assess the concordance and accuracy with or without AI-LVEF, each visual LVEF measurement was compared with an average of the estimates by five expert readers as a reference. A good correlation was found between AI-LVEF and reference LVEF (r=0.90, p<0.001) from the expert readers. For the classification LVEF, the area under the curve was 0.95 on heart failure with preserved EF and 0.96 on heart failure reduced EF. For the precision, the SD was reduced from 6.1±2.3 to 2.5±0.9 (p<0.001) with AI-LVEF. For the accuracy, the root-mean squared error was improved from 7.5±3.1 to 5.6±3.2 (p=0.004) with AI-LVEF. AI can assist with the interpretation of systolic function on an echocardiogram for level 1 readers from different institutions.
キーワード 推奨
  1. (英) Humans
  2. (英) Ventricular Function, Left
  3. (英) Stroke Volume
  4. (英) Artificial Intelligence
  5. (英) Prospective Studies
  6. (英) Echocardiography
  7. (英) Heart Failure
発行所 推奨
誌名 必須 Open Heart(British Cardiovascular Society)
(eISSN: 2053-3624)
ISSN 任意 2053-3624
ISSN: 2053-3624 (eISSN: 2053-3624)
Title: Open heart
Title(ISO): Open Heart
Publisher: BMJ Group
 (NLM Catalog)   (Scopus)   (CrossRef)  (Scopus information is found. [need login])
巻 必須 10
号 必須 2
頁 必須 e002287. e002287.
都市 任意
年月日 必須 2023年 6月 初日
URL 任意
DOI 任意 10.1136/openhrt-2023-002287    (→Scopusで検索)
PMID 任意 37460267    (→Scopusで検索)
CRID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85165601733
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意

  1. (英) Article.ELocationID: e002287

  2. (英) Article.ELocationID: 10.1136/openhrt-2023-002287

  3. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  4. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Research Support, Non-U.S. Gov't

  5. (英) KeywordList.Keyword: Diagnostic Imaging

  6. (英) KeywordList.Keyword: Echocardiography

  7. (英) KeywordList.Keyword: Heart Failure, Systolic

  8. (英) CoiStatement: Competing interests: None declared.