徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [松本 和幸]/Sasayama Manabu/[吉田 稔]/[北 研二]/[任 福継]/Emotion Analysis and Dialogue Breakdown Detection in Dialogue of Chat Systems Based on Deep Neural Networks/[Electronics]

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EID
384368
EOID
1051671
Map
0
LastModified
2022年8月8日(月) 19:08:21
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])
    役割 任意 第1著者(主著者)
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Sasayama Manabu
    役割 任意 共著
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])
    役割 任意 共著
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二
    役割 任意 共著
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 任 福継(->個人[中川 福継])
    役割 任意 共著
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Emotion Analysis and Dialogue Breakdown Detection in Dialogue of Chat Systems Based on Deep Neural Networks

副題 任意
要約 任意

(英) In dialogues between robots or computers and humans, dialogue breakdown analysis is an important tool for achieving better chat dialogues. Conventional dialogue breakdown detection methods focus on semantic variance. Although these methods can detect dialogue breakdowns based on semantic gaps, they cannot always detect emotional breakdowns in dialogues. In chat dialogue systems, emotions are sometimes included in the utterances of the system when responding to the speaker. In this study, we detect emotions from utterances, analyze emotional changes, and use them as the dialogue breakdown feature. The proposed method estimates emotions by utterance unit and generates features by calculating the similarity of the emotions of the utterance and the emotions that have appeared in prior utterances. We employ deep neural networks using sentence distributed representation vectors as the feature. In an evaluation of experimental results, the proposed method achieved a higher dialogue breakdown detection rate when compared to the method using a sentence distributed representation vectors.

キーワード 推奨
  1. 自然言語処理(natural language processing)
  2. (英) dialogue breakdown
  3. (英) human-computer dialogue system
  4. (英) sentiment analysis
  5. (英) emotion recognition
発行所 推奨
誌名 必須 Electronics(MDPI AG)
(eISSN: 2079-9292)
ISSN 任意 2079-9292
ISSN: 2079-9292 (eISSN: 2079-9292)
Title: Electronics
Title(ISO): Electronics (Basel)
Publisher: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 11
必須 5
必須 ---
都市 任意
年月日 必須 2022年 2月 24日
URL 任意 https://doi.org/10.3390/electronics11050695
DOI 任意 10.3390/electronics11050695    (→Scopusで検索)
PMID 任意
CRID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意