徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: Nagasato Daisuke/Tabuchi Hitoshi/Masumoto Hiroki/Kusuyama Takanori/Kawai Yu/Ishitobi Naofumi/Furukawa Hiroki/Adachi Shouto/[村尾 史子]/[三田村 佳典]/Prediction of age and brachial-ankle pulse-wave velocity using ultra-wide-field pseudo-color images by deep learning./[Scientific Reports]

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EID
377009
EOID
1009753
Map
0
LastModified
2021年7月20日(火) 14:10:24
Operator
三田村 佳典
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
三田村 佳典
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Nagasato Daisuke
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Tabuchi Hitoshi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Masumoto Hiroki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Kusuyama Takanori
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. (英) Kawai Yu
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. (英) Ishitobi Naofumi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  7. (英) Furukawa Hiroki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  8. (英) Adachi Shouto
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  9. 村尾 史子([徳島大学.病院.診療科.感覚·皮膚·運動機能科.眼科])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  10. 三田村 佳典([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.眼科学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Prediction of age and brachial-ankle pulse-wave velocity using ultra-wide-field pseudo-color images by deep learning.
副題 任意
要約 任意

(日) This study examined whether age and brachial-ankle pulse-wave velocity (baPWV) can be predicted with ultra-wide-field pseudo-color (UWPC) images using deep learning (DL). We examined 170 UWPC images of both eyes of 85 participants (40 men and 45 women, mean age: 57.5 ± 20.9 years). Three types of images were included (total, central, and peripheral) and analyzed by k-fold cross-validation (k = 5) using Visual Geometry Group-16. After bias was eliminated using the generalized linear mixed model, the standard regression coefficients (SRCs) between actual age and baPWV and predicted age and baPWV from the UWPC images by the neural network were calculated, and the prediction accuracies of the DL model for age and baPWV were examined. The SRC between actual age and predicted age by the neural network was 0.833 for all images, 0.818 for central images, and 0.649 for peripheral images (all P < 0.001) and between the actual baPWV and the predicted baPWV was 0.390 for total images, 0.419 for central images, and 0.312 for peripheral images (all P < 0.001). These results show the potential prediction capability of DL for age and vascular aging and could be useful for disease prevention and early treatment.
キーワード 推奨
  1. (英) Adult
  2. (英) Aged
  3. (英) Ankle Brachial Index
  4. (英) Color Perception
  5. (英) Deep Learning
  6. (英) Female
  7. (英) Humans
  8. (英) Hypertension
  9. (英) Male
  10. (英) Middle Aged
  11. (英) Pulse Wave Analysis
発行所 推奨
誌名 必須 Scientific Reports([Nature Publishing Group])
(eISSN: 2045-2322)
ISSN 任意 2045-2322
ISSN: 2045-2322 (eISSN: 2045-2322)
Title: Scientific reports
Title(ISO): Sci Rep
Publisher: Nature Portfolio
 (NLM Catalog)   (Scopus)   (CrossRef)  (Scopus information is found. [need login])
巻 必須 10
号 必須 1
頁 必須
都市 任意
年月日 必須 2020年 11月 9日
URL 任意
DOI 任意 10.1038/s41598-020-76513-4    (→Scopusで検索)
PMID 任意 33168888    (→Scopusで検索)
CRID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意

  1. (英) PublicationType: Journal Article