徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [岩橋 衆一]/[ガイベ アハマド アンマール]/[島田 光生]/[森根 裕二]/[居村 暁]/[池本 哲也]/[齋藤 裕]/[廣瀬 隼]/Predictability of postoperative recurrence on hepatocellular carcinoma through data mining method./[Molecular and Clinical Oncology]

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EID
376975
EOID
1009706
Map
0
LastModified
2021年7月20日(火) 10:18:48
Operator
西 正暁
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
西 正暁
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継承
種別 必須 学術論文(紀要その他)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 岩橋 衆一
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. ガイベ アハマド アンマール
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 島田 光生([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.消化器・移植外科学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 森根 裕二([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.消化器・移植外科学]/[徳島大学.病院.診療科.外科.消化器・移植外科])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 居村 暁
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. 池本 哲也([徳島大学.病院.中央診療施設等.安全管理部]/[徳島大学.病院.診療科.外科.消化器・移植外科])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  7. 齋藤 裕([徳島大学.病院.先端医科医療開発研究プロジェクト]/[徳島大学.病院.診療科.外科.消化器・移植外科])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  8. 廣瀬 隼([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.内科系.医療情報学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Predictability of postoperative recurrence on hepatocellular carcinoma through data mining method.

副題 任意
要約 任意

(英) Hepatocellular carcinoma (HCC) is a highly lethal tumor and the majority of postoperative patients experience recurrence. In the present study, we focus on the predictability of postoperative recurrence on HCC through the data mining method. In total, 323 patients with HCC who underwent hepatic resection were included in the present study, 156 of whom suffered from cancer recurrence. Clinicopathological data including prognosis were analyzed using the data mining method for the predictability of postoperative recurrence on HCC. The resulting alternating decision tree (ADT) was described using data mining method. This tree was validated using a 10-fold cross validation process. The average and standard deviation of the accuracy, sensitivity, and specificity were 69.0 8.2, 59.7 14.5 and 77.7 10.2%, respectively. The identified postoperative recurrence factors were age, viral hepatitis, stage, GOT and T-cholesterol. Data mining method could identify the factors associated at different levels of significance with postoperative recurrence of HCC. These factors could help to predict the postoperative recurrence of HCC.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 Molecular and Clinical Oncology(Spandidos Publications UK Ltd)
(pISSN: 2049-9450, eISSN: 2049-9469)
ISSN 任意 2049-9450
ISSN: 2049-9450 (pISSN: 2049-9450, eISSN: 2049-9469)
Title: Molecular and clinical oncology
Title(ISO): Mol Clin Oncol
Publisher: Spandidos Publications
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 13
必須 5
必須 46 46
都市 任意
年月日 必須 2020年 8月 14日
URL 任意
DOI 任意 10.3892/mco.2020.2116    (→Scopusで検索)
PMID 任意 32874576    (→Scopusで検索)
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (英) Article.ELocationID: 10.3892/mco.2020.2116

  2. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  3. (英) KeywordList.Keyword: artificial intelligence

  4. (英) KeywordList.Keyword: data mining method

  5. (英) KeywordList.Keyword: hepatocellular carcinoma

  6. (英) KeywordList.Keyword: postoperative recurrence

  7. (英) KeywordList.Keyword: slternating decision tree