著作: Orgil Jargalsaikhan/[カルンガル スティフィン]/[寺田 賢治]/Ganbold Shagdar/Multimodal Emotion Recognition using Non-Inertial Loss function/[情報処理学会論文誌]/[カルンガル スティフィン]
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種別 | 必須 | 学術論文(審査論文) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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言語 | 必須 | 英語 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
招待 | 推奨 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
審査 | 推奨 | Peer Review | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
カテゴリ | 推奨 | 研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
共著種別 | 推奨 | 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む)) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
学究種別 | 推奨 | 博士後期課程学生による研究報告 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
組織 | 推奨 |
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著者 | 必須 |
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題名 | 必須 |
(英) Multimodal Emotion Recognition using Non-Inertial Loss function |
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副題 | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
要約 | 任意 |
(英) Automatic understanding of human emotion in a wild setting using audiovisual signals is extremely challenging. Latent continuous dimensions can be used to accomplish the analysis of human emotional states, behaviors, and reactions displayed in real-world settings. Moreover, Valence and Arousal combinations constitute well-known and effective representations of emotions.In this paper, a new Non-inertial loss function is proposed to train emotion recognition deep learning models. It is evaluated in wild settings using four types of candidate networks with different pipelines and sequence lengths. It is then compared to the Concordance Correlation Coefficient (CCC) and Mean Squared Error (MSE) losses commonly used for training. To prove its effectiveness on efficiency and stability in continuous or non-continuous input data, experiments were performed using the Aff-Wild dataset. Encouraging results were obtained. |
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キーワード | 推奨 |
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発行所 | 推奨 | (英) Journal of signal processing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
誌名 | 必須 |
情報処理学会論文誌([情報処理学会])
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巻 | 必須 | 25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
号 | 必須 | 2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
頁 | 必須 | 73 85 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
都市 | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
年月日 | 必須 | 2021年 3月 初日 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
URL | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI | 任意 | 10.2299/jsp.25.73 (→Scopusで検索) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PMID | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CRID | 任意 | 1390850247496582016 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NAID | 任意 | 130007993257 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
WOS | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Scopus | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
評価値 | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
被引用数 | 任意 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
指導教員 | 推奨 |
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備考 | 任意 |