徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 切原 大海/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/Keyword Extraction from TV Program Viewers Tweet Based on Neural Embedding Model/Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (FAIA), Fuzzy Systems and Data Mining VI

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EID
372377
EOID
995898
Map
0
LastModified
2020年11月16日(月) 12:22:40
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨 修士課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Taiga Kirihara / (日) 切原 大海 / (読) きりはら たいが
    役割 任意
    貢献度 任意 70
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意 共著
    貢献度 任意 20
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意 5
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意 5
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Keyword Extraction from TV Program Viewers Tweet Based on Neural Embedding Model

副題 任意
要約 任意

(英) In recent years, young people have not been watching television (TV) as much as they used to. This is mainly because a number of TV programs are very long and/or have limited viewing times. Recently, individuals have been actively posting live-action tweets on Twitter to comment on TV content while watching programs in real time. In this study, we propose a method for extracting key phrases related to the event scenes of TV programs using live tweets, and we propose a scene search system that aims at efficient TV program viewing. The experimental results indicated that the program contents were estimated with an error of approximately 5% to 10% with respect to the program time. In addition, the extracted key phrases were visualized for each event scene category using the t-SNE algorithm.

キーワード 推奨
  1. 自然言語処理(natural language processing)
  2. (英) TV Program / (日) TV番組
  3. (英) key phrase extraction / (日) キーフレーズ抽出
  4. (英) Twitter analysis / (日) ツイッター解析
発行所 推奨 IOS Press
誌名 必須 (英) Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (FAIA), Fuzzy Systems and Data Mining VI
ISSN 任意
必須 331
必須 ---
必須 360 369
都市 必須
年月日 必須 2020年 11月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意