徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [谷岡 広樹]/スポーツアナリティクスにおけるデータとAI活用/[教育システム情報学会誌]

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EID
370409
EOID
1003132
Map
0
LastModified
2021年3月22日(月) 11:31:26
Operator
谷岡 広樹
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
谷岡 広樹
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種別 必須 総説·解説
言語 必須 日本語
招待 推奨 依頼
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. 谷岡 広樹([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[徳島大学.創成科学研究科.理工学専攻]/[徳島大学.デザイン型AI教育研究センター])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Data and Artificial Intelligence utilization required for sports analytics

(日) スポーツアナリティクスにおけるデータとAI活用

副題 任意
要約 任意

(英) Tokyo 2020 Olympic Games has been postponed until 2021. Most of the 33 sports still planned for the Olympic Games in 2021 will use data. The sports data gathered using various method is analyzed by experts. The experts also called sports data analysts have been developed various systems and methods using the sports data and Artificial Intelligence to improve competition results. In this paper, data collections in some sports are explained, and the trends in research on the use of data analysis models in these fields, in particular, some studies using machine learning and our research are introduced. Additionally, future issues in this field are summarized.

キーワード 推奨
  1. (英) Sports Analytics / (日) スポーツアナリティクス / (読) すぽーつあなりてぃくす
  2. (英) Data Science / (日) データサイエンス / (読) でーたさいえんす
  3. 人工知能(artificial intelligence)
  4. 機械学習(machine learning)
発行所 推奨 教育システム情報学会
誌名 必須 教育システム情報学会誌([教育システム情報学会])
(pISSN: 1341-4135, eISSN: 2188-0980)
ISSN 任意 1341-4135
ISSN: 1341-4135 (pISSN: 1341-4135, eISSN: 2188-0980)
Title: 教育システム情報学会誌
Supplier: 教育システム情報学会
 (J-STAGE (No Scopus information.)
必須 37
必須 3
必須 192 197
都市 任意
年月日 必須 2020年 7月 1日
URL 任意 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsise/37/3/37_370305/_article/-char/ja
DOI 任意 10.14926/jsise.37.192    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (日) 科研費 JP18H03344