徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 五藤 智晃/[西村 良太]/[北 研二]/深層学習モデルによる音響ベクトル系列から文書ベクトル系列へのメディア横断マッピング/[情報処理学会全国大会講演論文集]/[北 研二]

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EID
370062
EOID
988999
Map
0
LastModified
2020年8月24日(月) 17:57:18
Operator
西村 良太
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
西村 良太
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Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨 博士前期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. (英) Tomoaki Goto / (日) 五藤 智晃 / (読) ごとう ともあき
    役割 任意 第1著者(主著者)
    貢献度 任意 60
    学籍番号 推奨
  2. 西村 良太([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/[徳島大学.先端技術科学教育部.システム創生工学専攻.知能情報システム工学コース.基礎情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Mapping of acoustic vector sequence and document vector sequence

(日) 深層学習モデルによる音響ベクトル系列から文書ベクトル系列へのメディア横断マッピング

副題 任意
要約 任意

(英) In this study, we have constructed a model that allows for the mapping of acoustic features to document vectors. The proposed method uses RNN-LSTM for training time series data to enable cross-media mapping. We conducted evaluation experiments using the model and confirmed that the model mapped well in closed tests. In the future, we will conduct an open test to investigate the generalization performance.

(日) 本研究では,音響特徴量と文書ベクトルとの対応付けを可能とするモデルの構築を行った.提案手法では,時系列データの学習にRNN-LSTMを用いてクロスメディアでのマッピングを可能としている.構築したモデルを用いて評価実験を行ったところクローズドテストではうまくマッピングされることが確認された.今後はオープンテストでの調査を行い,汎化性能の検討を行う.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 情報処理学会全国大会講演論文集([情報処理学会])
ISSN 任意
必須
必須 4Q-05
必須 2-181 2-182
都市 必須
年月日 必須 2020年 3月 6日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
備考 任意