徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 切原 大海/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/テレビ番組視聴者のツイートからのキーワード抽出および分類/2020年度人工知能学会全国大会(第34回)

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EID
366424
EOID
981414
Map
0
LastModified
2020年6月16日(火) 11:36:22
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨 修士課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Kirihara Taiga / (日) 切原 大海 / (読) きりはら たいが
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(日) テレビ番組視聴者のツイートからのキーワード抽出および分類

副題 任意
要約 任意

(日) 近年,若者を中心にテレビ離れが進んでいる. その主な理由としては,長時間番組であったり,視聴者の視聴時間が限られているためである.また,近年,ソーシャルメディアの発達に伴い,テレビ番組の視聴において,リアルタイムに意見や感想を述べる機会が増加した.実際にTwitter上では,いわゆる実況ツイートが盛んに行われている.そこで,本研究では,テレビ番組実況ツイートを用いてテレビ番組のイベントシーンに関するキーフレーズを抽出する手法を提案し,効率的なテレビ番組視聴を目指したシーン検索システムを提案する.実験の結果,番組時間に対して約5%∼10%の誤差で番組内容を推定した.また,抽出されたキーフレーズをt-SNEアルゴリズムによってイベントシーンカテゴリごとに視覚化した.

キーワード 推奨
  1. (日) 自然言語処理
  2. (日) 情報検索
  3. (日) Twitter
発行所 推奨 社団法人 人工知能学会
誌名 必須 (日) 2020年度人工知能学会全国大会(第34回)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 ---
都市 必須
年月日 必須 2020年 6月 12日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意