徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [野寺 裕之]/Sogawa Kazuki/高松 直子/Hashiguchi Shuji/Saito Miho/Mori Atsuko/Osaki Yusuke/[和泉 唯信]/[梶 龍兒]/Texture analysis of sonographic muscle images can distinguish myopathic conditions./[The Journal of Medical Investigation : JMI]

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EID
366255
EOID
983590
Map
0
LastModified
2020年7月31日(金) 13:32:04
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
承認済
Owner
和泉 唯信
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 野寺 裕之
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Sogawa Kazuki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Takamatsu Naoko / (日) 高松 直子
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  4. (英) Hashiguchi Shuji
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. (英) Saito Miho
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. (英) Mori Atsuko
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  7. (英) Osaki Yusuke
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  8. 和泉 唯信([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.内科系.臨床神経科学]/[徳島大学.病院.診療科.内科.脳神経内科])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  9. 梶 龍兒([徳島大学.研究支援・産官学連携センター])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Texture analysis of sonographic muscle images can distinguish myopathic conditions.
副題 任意
要約 任意

(英) Given the recent technological advent of muscle ultrasound (US), classification of various myopathic conditions could be possible, especially by mathematical analysis of muscular fine structure called texture analysis. We prospectively enrolled patients with three neuromuscular conditions and their lower leg US images were quantitatively analyzed by texture analysis and machine learning methodology in the following subjects : Inclusion body myositis (IBM) [N=11] ; myotonic dystrophy type 1 (DM1) [N=19] ; polymyositis/dermatomyositis (PM-DM) [N=21]. Although three-group analysis achieved up to 58.8% accuracy, two-group analysis of IBM plus PM-DM versus DM1 showed 78.4% accuracy. Despite the small number of subjects, texture analysis of muscle US followed by machine learning might be expected to be useful in identifying myopathic conditions. J. Med. Invest. 66 : 237-240, August, 2019.
キーワード 推奨
  1. (英) Adult
  2. (英) Aged
  3. (英) Aged, 80 and over
  4. (英) Dermatomyositis
  5. (英) Female
  6. (英) Humans
  7. (英) Machine Learning
  8. (英) Male
  9. (英) Middle Aged
  10. (英) Muscle, Skeletal
  11. (英) Myositis, Inclusion Body
  12. (英) Myotonic Dystrophy
  13. (英) Prospective Studies
  14. (英) Ultrasonography
発行所 推奨
誌名 必須 The Journal of Medical Investigation : JMI([徳島大学.医学部])
(pISSN: 1343-1420, eISSN: 1349-6867)
ISSN 任意 1349-6867
ISSN: 1343-1420 (pISSN: 1343-1420, eISSN: 1349-6867)
Title: The journal of medical investigation : JMI
Title(ISO): J Med Invest
Supplier: 徳島大学
Publisher: University of Tokushima
 (NLM Catalog)   (Webcat Plus)   (医中誌Web)   (J-STAGE)   (Scopus)   (CrossRef)  (Scopus information is found. [need login])
巻 必須 66
号 必須 3,4
頁 必須 237 247
都市 任意
年月日 必須 2019年 0月 初日
URL 任意
DOI 任意 10.2152/jmi.66.237    (→Scopusで検索)
PMID 任意 31656281    (→Scopusで検索)
CRID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85074149880
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意

  1. (英) Article.ELocationID: 10.2152/jmi.66.237

  2. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  3. (英) KeywordList.Keyword: machine learning

  4. (英) KeywordList.Keyword: muscle ultrasound

  5. (英) KeywordList.Keyword: myopathy

  6. (英) KeywordList.Keyword: texture analysis