徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [池田 建司]/田中 秀幸/不可到達な確率系をもつ安定限界なシステムの同定/第6回 制御部門マルチシンポジウム

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EID
364195
EOID
975578
Map
0
LastModified
2020年3月30日(月) 14:29:42
Operator
池田 建司
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TRUE
Censor
0
Owner
池田 建司
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種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. 池田 建司([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Tanaka Hideyuki / (日) 田中 秀幸 / (読) たなか ひでゆき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Identification of systems having unreachable stochastic system with eigenvalues on the closed unit disc

(日) 不可到達な確率系をもつ安定限界なシステムの同定

副題 任意
要約 任意

(英) This paper applies an identification method of innovations model previously proposed by the authors to the case when the system is unstabilizable. It is shown that the previously proposed optimization problem can estimate the noise covariance even when the system is unstabilizable. The step of estimating the innovations model from the noise covariance is modified so as to treat the unstabilizable systems. A numerical simulation illustrates the effectiveness of the proposed method.

キーワード 推奨
  1. (英) subspace identification / (日) 部分空間同定法 / (読) ぶぶんくうかんどうていほう
  2. (英) innovations model / (日) イノベーションモデル / (読) いのべーしょんもでる
  3. (英) unstabilizable systems / (日) 不可安定システム / (読) ふかあんていしすてむ
発行所 推奨
誌名 必須 (日) 第6回 制御部門マルチシンポジウム
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 342 347
都市 必須 東京(Tokyo/[日本国])
年月日 必須 2019年 3月 7日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意