徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 田中 秀幸/[池田 建司]/Modeling of parameter dependent systems using the impulse response and the kernel method/Proceedings of SICE Annual Conference 2019

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EID
364194
EOID
979920
Map
0
LastModified
2020年5月14日(木) 13:41:44
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
池田 建司
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種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. (英) Tanaka Hideyuki / (日) 田中 秀幸 / (読) たなか ひでゆき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 池田 建司([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(日) Modeling of parameter dependent systems using the impulse response and the kernel method

副題 任意
要約 任意

(英) This paper analyzes the covariance of the estimated system matrices in PO-MOESP method and applies the result to the calculation of the covariance of the coefficient of the transfer function obtained from the estimated system matrices. In the analysis of the covariance of the system matrices, consistent estimates of Kalman gain and the covariance of the innovations process are utilized. Unscented transformation is applied to calculate the covariance of the coefficient of the transfer function. A numerical simulation is shown to illustrate the validity of the analysis.

キーワード 推奨
  1. (英) subspace identification / (日) 部分空間同定法 / (読) ぶぶんくうかんどうていほう
  2. (英) innovations model / (日) イノベーションモデル / (読) いのべーしょんもでる
  3. (英) covariance analysis / (日) 分散分析 / (読) ぶんさんぶんせき
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 分散分析 (analysis of variance)
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 (英) Proceedings of SICE Annual Conference 2019
ISSN 任意
必須
必須
必須 532 533
都市 必須 広島(Hiroshima/[日本国])
年月日 必須 2019年 9月 11日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意