徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [谷岡 広樹]/単語分散表現を用いた時系列データによるAIブーム分析/しごと能力研究

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EID
363103
EOID
1025604
Map
0
LastModified
2021年12月22日(水) 11:45:35
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
谷岡 広樹
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨 招待
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.情報センター(2010年7月1日〜)
著者 必須
  1. 谷岡 広樹([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[徳島大学.創成科学研究科.理工学専攻]/[徳島大学.デザイン型AI教育研究センター])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) AI Boom Analysis Using Time Series Data in Word Embeddings

(日) 単語分散表現を用いた時系列データによるAIブーム分析

副題 任意
要約 任意

(英) Replacing many of "work" of humanity with Artificial Intelligence (AI) is said to bring a big change in the industrial structure. However, this change will create a new "work". It will be evident from the change of "work" in the past industrial revolution. This paper describes how artificial intelligence, one of the key factors of the Fourth Industrial Revolution, has become recognized and noticed in Japanese society. We clarify by extracting time-series data using word embeddings from newspaper articles, etc.

(日) 人工知能 (Artificial Intelligence: AI) の技術発展は,現在の人間の「しごと」の多くを代替することで,産業構造に変革をもたらすとされている.しかし,この変革により新たな「しごと」が生み出されるであろうことは過去の産業革命における「しごと」の変化からも明らかであろう.本稿では,第四次産業革命のキーファクターの一つである人工知能が,どのように日本社会で認知され注目されるようになってきたか,単語分散表現 (Word Embeddings) を用いた時系列データを新聞記事等から抽出することで明らかにする.

キーワード 推奨
  1. 人工知能(artificial intelligence)
  2. (英) Word Embeddings / (日) 単語分散表現
  3. (英) Time Series Data / (日) 時系列データ
  4. テキストマイニング(text mining)
発行所 推奨 (英) Society for Research on Work Competency / (日) しごと能力研究学会 / (読) しごとのうりょくけんきゅうがっかい
誌名 必須 (英) Society for Research on Work Competency / (日) しごと能力研究 / (読) しごとのうりょくけんきゅうがっかい
ISSN 任意
必須 ---
必須 8
必須 2 15
都市 任意
年月日 必須 2020年 11月 末日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意 120007099368
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意