徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 山本 駿/[伊藤 桃代]/[伊藤 伸一]/[福見 稔]/Verification of the Usefulness of Personal Authentication with Aerial Input Numerals Using Leap Motion/[Advances in Science, Technology and Engineering Systems]/[福見 稔]

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EID
360499
EOID
988029
Map
0
LastModified
2020年8月22日(土) 20:40:27
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
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Write
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院社会産業理工学研究部(2017年4月1日〜)
著者 必須
  1. (英) Yamamoto Shun / (日) 山本 駿 / (読) やまもと しゅん
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 伊藤 桃代([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 伊藤 伸一([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Verification of the Usefulness of Personal Authentication with Aerial Input Numerals Using Leap Motion

副題 任意
要約 任意

(英) With the progress of IoT, everything is going to be connected to the network. It will bring us a lot of benefits however some security risks will be occurred by connecting network. To avoid such problems, it is indispensable to strengthen security more than now. We focus on personal authentication as one of the security.As a security enhancement method, we proposed a method to carry out numeral identification and personal authentication using numerals written in the air with Leap motion sensor. In this paper, we also focus on proper handling of aerial input numerals to verify whether the numerals written in the air are helpful for authentication. We collect numerals 0 to 9 from five subjects, then apply three preprocessing to these data, learn and authenticate them by CNN (convolutional neural network) which is a method of machine learning. As a result of learning, an average authentication accuracy was 92.4%. This result suggests that numerals written in the air are possible to carry out personal authentication and it will be able to construct a better authentication system.

(日) IoTの進歩により,すべてがネットワークに接続されるようになる.それは多くの利点をもたらすが,ネットワークを接続することによっていくつかのセキュリティリスクが発生する.このような問題を回避するには,現在よりもセキュリティを強化することが不可欠である.セキュリティの1つとして個人認証に焦点を当てており,セキュリティ強化の方法として,Leapモーションセンサーで空中に書かれた数字を使って数字の識別と個人認証を行う方法を提案した.本論文では,空中に入力された数字が認証に役立つかどうかを検証するために,空中入力数字の適切な処理にも焦点を当てている. 5人の被験者から0~9の数字を収集し,これらのデータに3つの前処理を適用して,機械学習の方法であるCNN(畳み込みニューラルネットワーク)で学習および認証している.学習の結果,平均認証精度は92.4%であった.この結果は,空中に書かれた数字が個人認証を実行することが可能であり,より良い認証システムを構築できることを示唆している.

キーワード 推奨
  1. (英) Leap motion / (日) Leap motion
  2. ニューラルネットワーク(neural network)
  3. 機械学習(machine learning)
  4. (英) Personal authentication / (日) 個人認証
  5. (英) Aerial input numeral / (日) 空中入力数字
発行所 推奨 (英) ASTES Publishers
誌名 必須 Advances in Science, Technology and Engineering Systems(ASTES Publishers)
(eISSN: 2415-6698)
ISSN 任意 2415-6698
ISSN: 2415-6698 (eISSN: 2415-6698)
Title: Advances in Science, Technology and Engineering Systems
Publisher: ASTES Publishers
 (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 4
必須 5
必須 369 374
都市 任意
年月日 必須 2019年 10月 25日
URL 任意
DOI 任意 10.25046/aj040548    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85079279693
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
  1. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
備考 任意