徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [松本 和幸]/劉 茂博/[吉田 稔]/[北 研二]/Emotion Analysis on Weblog of Lifestyle Diseases/Proceedings of the 2019 International Symposium on Signal Processing Systems (SSPS2019)

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EID
359835
EOID
982240
Map
0
LastModified
2020年7月14日(火) 13:58:39
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Ryu Mopaa / (日) 劉 茂博 / (読) りゅう もぱあ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Emotion Analysis on Weblog of Lifestyle Diseases

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, we investigate the relation between patient lifestyle and emotional state transition by analyzing weblog articles written by patients with diabetes. To conduct our analysis, we use blood sugar level and body weight to indicate the disease condition, together with meal keywords and sentences that express feelings in the selected weblogs. A corpus annotated with a tag to word units in the target articles is constructed and a method of keyword classification based on the constructed corpus is proposed and evaluated. Finally, we analyze whether the indicated emotion is positive or negative in sentences expressing emotion in the corpus and investigate the relation between the emotion and a change in blood sugar level.

キーワード 推奨
  1. テキストマイニング(text mining)
  2. 糖尿病(diabetes/->キーワード[糖尿病])
  3. (英) lifestyle diseases / (日) 生活習慣病
  4. (英) emotion analysis / (日) 感情分析
  5. 機械学習(machine learning)
発行所 推奨 Association for Computing Machinery
誌名 必須 (英) Proceedings of the 2019 International Symposium on Signal Processing Systems (SSPS2019)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 142 148
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2019年 9月 21日
URL 任意
DOI 任意 10.1145/3364908.3365294    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85077207726
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (英) ISBN: 978-1-4503-6241-2