徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [池田 建司]/田中 秀幸/On the Uniqueness of the Estimate of Innovations Model/Proceedings of the ASCC2019

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EID
356100
EOID
966774
Map
0
LastModified
2019年11月26日(火) 14:13:26
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
池田 建司
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種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. 池田 建司([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Tanaka Hideyuki / (日) 田中 秀幸 / (読) たなか ひでゆき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) On the Uniqueness of the Estimate of Innovations Model

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, a sufficient condition for identifying the Kalman gain and the covariance matrix of the innovations process is derived. Under the condition, the innovations model can uniquely be estimated in a generic sense by solving a semidefinite programming problem proposed in the previous work of one of the authors. A numerical simulation illustrates the consistency of the proposed estimate.

キーワード 推奨
  1. システム同定(system identification)
  2. (英) subspace identification / (日) 部分空間同定法 / (読) ぶぶんくうかんどうていほう
  3. (英) innovation representation / (日) イノベーション表現 / (読) いのべーしょんひょうげん
  4. (英) linear matrix inequality / (日) 線形行列不等式 / (読) せんけいぎょうれつふとうしき
発行所 推奨 日本機械学会
誌名 必須 (英) Proceedings of the ASCC2019
ISSN 任意
必須
必須
必須 1313 1318
都市 必須 北九州(Kitakyushu/[日本国])
年月日 必須 2019年 6月 11日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85069893382
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意