徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [長澤 利彦]/Tabuchi Hitoshi/Masumoto Hiroki/仁木 昌徳/Ohsugi Hideharu/[三田村 佳典]/Accuracy of deep learning, a machine learning technology, using ultra-wide-field fundus ophthalmoscopy for detecting idiopathic macular holes/[PeerJ]

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EID
351514
EOID
960556
Map
0
LastModified
2019年8月29日(木) 17:26:31
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
三田村 佳典
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 長澤 利彦
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Tabuchi Hitoshi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Masumoto Hiroki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Niki Masanori / (日) 仁木 昌徳 / (読) にき まさのり
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  5. (英) Ohsugi Hideharu
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. 三田村 佳典([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.眼科学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Accuracy of deep learning, a machine learning technology, using ultra-wide-field fundus ophthalmoscopy for detecting idiopathic macular holes
副題 任意
要約 任意

(英) We aimed to investigate the detection of idiopathic macular holes (MHs) using ultra-wide-field fundus images (Optos) with deep learning, which is a machine learning technology. The study included 910 Optos color images (715 normal images, 195 MH images). Of these 910 images, 637 were learning images (501 normal images, 136 MH images) and 273 were test images (214 normal images and 59 MH images). We conducted training with a deep convolutional neural network (CNN) using the images and constructed a deep-learning model. The CNN exhibited high sensitivity of 100% (95% confidence interval CI [93.5-100%]) and high specificity of 99.5% (95% CI [97.1-99.9%]). The area under the curve was 0.9993 (95% CI [0.9993-0.9994]). Our findings suggest that MHs could be diagnosed using an approach involving wide angle camera images and deep learning.
キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 PeerJ(PeerJ Inc.)
(eISSN: 2167-8359)
ISSN 任意 2167-8359
ISSN: 2167-8359 (eISSN: 2167-8359)
Title: PeerJ
Title(ISO): PeerJ
Publisher: PeerJ
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巻 必須 6
号 必須
頁 必須 e5696 e5696
都市 任意
年月日 必須 2018年 10月 22日
URL 任意
DOI 任意 10.7717/peerj.5696    (→Scopusで検索)
PMID 任意 30370184    (→Scopusで検索)
CRID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意

  1. (英) Article.ELocationID: 10.7717/peerj.5696

  2. (英) Article.DataBankList.DataBank.DataBankName: figshare

  3. (英) Article.DataBankList.DataBank.AccessionNumberList.AccessionNumber: 10.6084/m9.figshare.7133075.v2

  4. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  5. (英) KeywordList.Keyword: Algorithm

  6. (英) KeywordList.Keyword: Convolutional neural network

  7. (英) KeywordList.Keyword: Deep learning

  8. (英) KeywordList.Keyword: Macular holes

  9. (英) KeywordList.Keyword: Optos

  10. (英) KeywordList.Keyword: Wide- angle camera

  11. (英) KeywordList.Keyword: Wide-angle ocular fundus camera

  12. (英) CoiStatement: Hiroki Endo is employed by Rist Inc., Tokyo, Japan.