徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 藤野 尚也/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/Word Mover's Distanceを用いたコーパス拡張による感情推定精度向上の検討/言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)/[松本 和幸]

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EID
349929
EOID
941180
Map
0
LastModified
2019年3月19日(火) 16:49:27
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨 学士課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Fujino Naoya / (日) 藤野 尚也 / (読) ふじの なおや
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(日) Word Mover's Distanceを用いたコーパス拡張による感情推定精度向上の検討

副題 任意
要約 任意

(日) 近年,深層学習をはじめとする機械学習はテキストマイニングや画像認識などの様々な研究分野で利用されている.今後の技術発展において必要不可欠であり,莫大な費用を投じている企業も少なくない.また,感情推定技術は人間とコンピュータ同士の円滑なコミュ ニケーションの実現に重要な役割を果たす.そういった中,よく問題点として挙げられるのが訓練データ量の不足や質の低下である.データ量の不足,質の低下は機械学習そのものの質の低下に直結する.本研究では,代表的な SNS の一つである Twitter に投稿され るテキストである「ツイート文」に着目し,そこに投稿されるツイート文を感情推定の対象とする.また,コーパス拡張が感情推定モデルの精度にどのような影響を及ぼすかを分析し考察する.

キーワード 推奨
  1. (英) Twitter / (日) ツイッター
  2. (英) Word Mover's Distance
  3. (英) emotion estimation / (日) 感情推定
  4. (英) data augumentation / (日) データ拡張
発行所 推奨 言語処理学会
誌名 必須 (日) 言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 129 131
都市 必須 名古屋(Nagoya/[日本国])
年月日 必須 2019年 3月 13日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
備考 任意