徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [吉田 稔]/[松本 和幸]/[北 研二]/Modeling Relations Between Profiles and Texts/Proceedings of the 14th the Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS 2018), LNCS 11292

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EID
348051
EOID
947969
Map
0
LastModified
2019年6月7日(金) 14:17:32
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
吉田 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Modeling Relations Between Profiles and Texts

副題 任意
要約 任意

(英) We propose a method to model Twitter texts and user profiles simultaneously by considering the relations between the texts and profiles to obtain the distributed representations of the words in both.

(日) Twitterのテキストと投稿者のプロフィールを同時にモデル化する手法を提案する.提案手法では,テキスト中の単語とプロフィール中の単語との関連を考慮したん分散表現学習を行い,それぞれの単語のベクトル表現を獲得する.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 14th the Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS 2018), LNCS 11292
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 103 109
都市 必須 台北(Taipei/[台湾])
年月日 必須 2018年 11月 29日
URL 任意
DOI 任意 10.1007/978-3-030-03520-4_10    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85057273674
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意