徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: 田中 秀幸/[池田 建司]/初期状態を考慮した線形確率システムの同定/Proceedings of SICE Annual Conference 2017

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EID
338031
EOID
947935
Map
0
LastModified
2019年6月6日(木) 15:47:54
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
池田 建司
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Write
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継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. (英) Tanaka Hideyuki / (日) 田中 秀幸 / (読) たなか ひでゆき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 池田 建司([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Identification of Linear Stochastic Systems Taking Initial State into Account

(日) 初期状態を考慮した線形確率システムの同定

副題 任意
要約 任意

(英) This paper derives an algorithm for identifying linear stochastic systems, by taking the effect of the initial state into account. The proposed algorithm computes coefficients by using the extended observability matrix for deleting the effect. Numerical simulation shows that the proposed method outperforms existence methods.

(日) 本論文は初期状態の影響を考慮した線形確率システムの同定のためのアルゴリズムを導出する.提案手法は拡大可観測行列を用いて初期状態の影響を削除することによって係数を計算する.数値シミュレーションにより提案手法は既存の手法に比べて性能が優れていることを示す.

キーワード 推奨
  1. モデリング(modeling)
  2. システム同定(system identification)
  3. 推定(estimation)
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of SICE Annual Conference 2017
ISSN 任意
必須
必須
必須 583 586
都市 必須 金沢(Kanazawa/[日本国])
年月日 必須 2017年 9月 20日
URL 任意
DOI 任意 10.23919/SICE.2017.8105553    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85044142976
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意