徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 松本 流星/[吉田 稔]/[松本 和幸]/松田 紘伸/[北 研二]/Visualization of the occurrence trend of infectious diseases using Twitter/Proceedings of the 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018), (poster)

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EID
335479
EOID
953577
Map
0
LastModified
2019年8月8日(木) 14:33:57
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
吉田 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Matsumoto Ryusei / (日) 松本 流星 / (読) まつもと りゅうせい
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Matsuda Hironobu / (日) 松田 紘伸 / (読) まつだ ひろのぶ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  5. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Visualization of the occurrence trend of infectious diseases using Twitter

副題 任意
要約 任意

(英) We propose a system for visualizing the epidemics of infectious diseases. We apply factuality analysis both to disease detection and location estimation for accurate visualization. We tested our methods for several infectious diseases, and show that our method performs well on various diseases.

(日) 感染症の流行を可視化するシステムを提案する.Twitterデータを対象に,投稿者が感染の当事者か否かを判定する事実性解析を行い,結果を用いて可視化する.複数の感染症について提案手法を適用し,その効果を示す.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018), (poster)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 511 514
都市 必須
年月日 必須 2018年 5月 7日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85059887520
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意