徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [松本 和幸]/藤澤 日明/[吉田 稔]/[北 研二]/Emotion Recognition of Emoticon Based on Character Embedding/[Journal of Software]

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EID
334439
EOID
932152
Map
0
LastModified
2018年11月24日(土) 22:05:04
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Fujisawa Akira / (日) 藤澤 日明 / (読) ふじさわ あきら
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Emotion Recognition of Emoticon Based on Character Embedding

副題 任意
要約 任意

(英) This paper proposes a method for emotion estimation of emoticon based on distributed representations of character meanings of the emoticon. The existing studies on emoticon have tried to extract emoticons from texts, estimate emotions of emoticons by breaking them up into constituent parts and by using their combination as feature. Based on the recently developed technique for word embedding, we try to realize versatile emotion estimation from emoticons by training the meanings of the characters constituting the emoticons and by using them as feature unit of emoticon based on the recent developed word embedding technique. The cross validation test was conducted for the emoticons emotion estimation model that was constructed based on the deep convolutional neural networks using distributed representations of characters as feature, and its result showed that our proposed method can estimate emotion of unknown emoticons with higher F1-score than the method based on the character n-gram appearance frequency vector as feature.

(日) 本研究では,顔文字の文字意味分散表現を用いた顔文字の感情認識をおこなう.従来の顔文字研究では,文中から顔文字を抽出したり,顔文字を構成パーツに分解しその組み合わせによる感情認識などがおこなわれてきた.近年発展してきた単語埋め込み技術を応用し,顔文字の文字単位での意味を学習し,特徴量として用いることで,より汎用的な顔文字の感情認識を試みる.文字の分散表現を素性として深層畳み込みニューラルネットワークに学習させる手法により構築した顔文字感情認識モデルを交差検証法により評価した結果,未知顔文字に対する感情認識を,単純な文字n-gram出現頻度ベクトルを素性として用いた手法よりも高い精度でおこなえることが分かった.

キーワード 推奨
  1. (英) emoticon / (日) 顔文字
  2. (英) emotion recognition / (日) 感情認識
  3. (英) character embedding / (日) 文字埋め込み
  4. (英) convolutional neural networks / (日) 畳み込みニューラルネットワーク
発行所 推奨 (英) International Academy Publishing
誌名 必須 Journal of Software(Academy Publisher)
(pISSN: 1796-217X)
ISSN 任意 1796-217X
ISSN: 1796-217X (pISSN: 1796-217X)
Title: Journal of Software
Publisher: Academy Publisher
 (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 12
必須 11
必須 849 857
都市 任意
年月日 必須 2017年 11月 初日
URL 任意 http://www.jsoftware.us/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=187&id=2818
DOI 任意 10.17706/jsw.12.11.849-857    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意