徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [吉田 稔]/[松本 和幸]/[北 研二]/Distributed Representations for Words on Tables/Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017), Part-I (LNAI 10234)

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EID
327142
EOID
934522
Map
0
LastModified
2018年12月4日(火) 11:40:54
Operator
吉田 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
吉田 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Distributed Representations for Words on Tables

副題 任意
要約 任意

(英) We consider a problem of word embedding for tables, and we obtain distributed representations for words found in tables. We propose a table word-embedding method, which considers both horizontal and vertical relations between cells to estimate appropriate word embedding for words in tables. We propose objective functions that make use of horizontal and vertical relations, both individually and jointly.

(日) 表形式中の単語に対する分散表現学習の手法を提案する.提案手法では,同一行のセル,同一列のセルという二種類の文脈を考慮し,水平方向と垂直方向の二種類の単語関係を同時にモデル化する.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017), Part-I (LNAI 10234)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 135 146
都市 必須
年月日 必須 2017年 5月 24日
URL 任意
DOI 任意 10.1007/978-3-319-57454-7_11    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-85018412327
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意