徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

著作: 藤野 尚也/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/ユーザの性別と感情表出傾向との関連/第31回人工知能学会全国大会予稿集

ヘルプを読む

「著作」(著作(著書,論文,レター,国際会議など))は,研究業績にかかる著作(著書,論文,レター,国際会議など)を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
324717
EOID
895597
Map
0
LastModified
2018年3月29日(木) 15:00:28
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨 博士前期課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Fujino Naoya / (日) 藤野 尚也 / (読) ふじの なおや
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Relation of Users Gender and Emotion Expression Tendency

(日) ユーザの性別と感情表出傾向との関連

副題 任意
要約 任意

(英) In this study, we analyze the relation between emotion expressions of the Twitter users and their genders torealize emotion estimation adaptive to the users gender. We train a model to generate distributed representationsof sentences from a corpus divided according to gender. We train the features extracted with this model by using aneural network to construct an emotion estimator. The model constructed with our proposed method can estimateemotion with higher accuracy compared to the model without considering a gender. We also focus on slang andemoji as being related to emotion and analyzed their use tendencies to examine the difference between males andfemales.

(日) 感情表現や俗語表現の使用傾向は,発話者の性別の違いによって傾向があると考えられる.本研究では,性別に適応させた感情推定モデルの構築を行い,その有効性を検証する.さらに,提案モデルにより得られた感情表出傾向に基づき,口語文においてよく用いられる俗語表現の使用傾向が感情表出傾向とどのように関連があるかを,男女別で比較分析する.

キーワード 推奨
  1. (英) Twitter / (日) ツイッター
  2. (英) emotion recognition / (日) 感情認識
  3. (英) attribute / (日) 属性
発行所 推奨 社団法人 人工知能学会
誌名 必須 (英) Proceedings of the 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017 / (日) 第31回人工知能学会全国大会予稿集
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 1 4
都市 必須
年月日 必須 2017年 5月 24日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意