徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 福田 寛公/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/楽曲に特徴的なコメントに基づく作業用BGMからのインデックス作成/第31回人工知能学会全国大会予稿集

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EID
324716
EOID
895596
Map
0
LastModified
2018年3月29日(木) 15:00:27
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨 単独著作(徳島大学内の単一の研究グループ(研究室等)内の研究 (単著も含む))
学究種別 推奨 博士前期課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Fukuda Hirokimi / (日) 福田 寛公 / (読) ふくだ ひろきみ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Index Generation from BGM by Using the Distinctive Comments Posted on the Songs

(日) 楽曲に特徴的なコメントに基づく作業用BGMからのインデックス作成

副題 任意
要約 任意

(英) The purpose of this study is to generate indexes to the BGMs based on the distinctive comments annotated tothe BGM videos posted on Nico Nico Videos. Our proposed method detects the end/start positions of the BGMsconsidering the increase/decrease of the number of the comment data, the comments distinctive to the songs andthe exclamatory expressions annotated to the videos. The evaluation result showed that the proposed methodcould generate correct indexes within 10 seconds error for the BGM videos with length of less than 40 minutes andwith annotation of over 30,000 comments.

(日) 作業用BGMとは,何らかの作業中に流す音楽のことである.本研究では,ニコニコ動画に投稿されている複数の楽曲が収録された作業用BGM動画を対象とし,楽曲ごとに固有の特徴的なコメントに基づく作業用BGMのインデックス作成を目的としている.提案手法では,動画に投稿されたコメントデータの増減と,楽曲固有の特徴的なコメントおよび感嘆表現(記号なども含む)に基づき,BGMの終了・開始位置を検出する.

キーワード 推奨
  1. (英) index generation / (日) インデックス生成
  2. (英) Nico videos / (日) ニコニコ動画
  3. (英) distinctive comment / (日) 特徴コメント
発行所 推奨 社団法人 人工知能学会
誌名 必須 (英) Proceedings of the 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017 / (日) 第31回人工知能学会全国大会予稿集
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 1 2
都市 必須
年月日 必須 2017年 5月 24日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意