徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Tirani Bahari/[上村 浩一]/[勝浦-釜野 桜子]/Yamaguchi Miwa/[中本 真理子]/三木 啓輔/[石津 将]/[有澤 孝吉]/Nutrient-derived dietary patterns and their association with metabolic syndrome in a Japanese population/[Journal of Epidemiology]

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EID
323880
EOID
1018886
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0
LastModified
2021年9月3日(金) 10:36:41
Operator
有澤 孝吉
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TRUE
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0
Owner
有澤 孝吉
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 学内共著(徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない))
学究種別 推奨 博士課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Bahari Tirani / (日) Tirani Bahari / (読) てぃらに ばはり
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 上村 浩一
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 勝浦-釜野 桜子([徳島大学.大学院ヘルスバイオサイエンス研究部.医療創生科学部門.社会環境衛生学講座.予防医学]/->個人[釜野 桜子])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Yamaguchi Miwa
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 中本 真理子([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.先端栄養学教育研究プロジェクト]/[徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.栄養科学部門.医科栄養学系.実践栄養学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. (英) Miki Keisuke / (日) 三木 啓輔 / (読) みき けいすけ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  7. 石津 将([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.先端基礎医学教育研究プロジェクト]/[徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.社会医学系.予防医学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  8. 有澤 孝吉([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.社会医学系.予防医学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Nutrient-derived dietary patterns and their association with metabolic syndrome in a Japanese population

副題 任意
要約 任意

(英) Nutrients have been proposed to be related to metabolic syndrome (MetS). The aims of this study were to identify dietary patterns that correlated with several nutrients using reduced rank regression (RRR) and to examine the association between extracted dietary patterns and prevalence of MetS in a Japanese population. The study population comprised 1,092 Japanese men and women (35-69 years old) who had participated in the baseline survey of the Japan Multi-Institutional Collaborative Cohort Study in Tokushima Prefecture. Dietary patterns were derived with RRR using 46 food items as predictors and six established nutrients (potassium, calcium, vitamin D, vitamin C, insoluble dietary fiber, and carotene) as response variables. Associations between extracted dietary patterns and MetS were then examined with logistic regression models. Among the six dietary patterns, dietary pattern 1 (DP1) explained the largest proportion (60.1%) of variance in the six nutrients. Therefore, only DP1 was selected for further analysis. DP1 was characterized by high intake frequency of vegetables, fruits, fish and small fish, natto (fermented soybeans), and deep-fried tofu. After adjustment for potential confounders, significant inverse associations were found between DP1 score and MetS (odds ratio [OR] for each quartile: 1.00, 0.58, 0.60, 0.52; P = 0.02); DP1 and high blood pressure (P = 0.0002); and DP1 and high blood glucose (P = 0.02). A dietary pattern characterized by high intake of vegetables, fruits, fish and small fish, natto, and deep-fried tofu was associated with reduced prevalence of MetS in a Japanese population.

キーワード 推奨
  1. (英) Adult
  2. (英) Aged
  3. (英) Cohort Studies
  4. (英) Feeding Behavior
  5. (英) Female
  6. (英) Food
  7. (英) Humans
  8. (英) Japan
  9. (英) Male
  10. (英) Metabolic Syndrome
  11. (英) Middle Aged
  12. (英) Prevalence
発行所 推奨
誌名 必須 Journal of Epidemiology(日本疫学会)
(pISSN: 0917-5040, eISSN: 1349-9092)
ISSN 任意 1349-9092
ISSN: 0917-5040 (pISSN: 0917-5040, eISSN: 1349-9092)
Title: Journal of epidemiology
Title(ISO): J Epidemiol
Supplier: 日本疫学会
Publisher: Elsevier B.V.
 (NLM Catalog  (医中誌Web  (J-STAGE  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 28
必須 4
必須 194 201
都市 任意
年月日 必須 2018年 4月 初日
URL 任意
DOI 任意 10.2188/jea.JE20170010    (→Scopusで検索)
PMID 任意 29151477    (→Scopusで検索)
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (英) Article.ELocationID: 10.2188/jea.JE20170010

  2. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  3. (英) KeywordList.Keyword: dietary pattern

  4. (英) KeywordList.Keyword: metabolic syndrome

  5. (英) KeywordList.Keyword: nutrients

  6. (英) KeywordList.Keyword: reduced rank regression