徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. 徳島大学.大学院理工学研究部.理工学部門.電気電子系.電気電子システム分野(2016年4月1日〜2017年3月31日)

1. (英) Matsunaga Shimpachi / (日) 松長 新八 / (読) まつなが しんぱち

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   学籍番号	推奨	****

2. 芥川 正武([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])

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3. 榎本 崇宏([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])

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4. 加治 芳雄([徳島文理大学.工学部])

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5. 古川 和彦(健康保険鳴門病院)

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6. 小中 信典

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7. 七條 文雄

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8. 木内 陽介

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(英) EEG source localization using eccentrically located electrodes and sLORETA

(日) 偏在配置電極を用いたsLORETAによる脳内信号源推定

(英) EEG (electroencephalography) source localization is convenient methods to analyze brain activity because of non-invasiveness and high temporal resolution. However, large number of electrodes should be necessary for accurate source localization because the number of electrodes is insufficient to obtain high resolution potential map on the scalp.The goal of this study is to realize accurate source localization using small number of electrodes. When the region of the source is known in prior to measurement, it could be unnecessary that electrodes are evenly located the whole head. Electrode arrangements using electrodes near the target region are proposed. In addition, localization accuracies for proposed electrode arrangements are examined using sLORETA by the computer simulations. as the result, it was confirmed that source localization accuracies using proposed electrode arrangements were higher than that of standard electrode systems

(日) 脳波を用いた信号源推定は非侵襲的かつ時間分解能が高いことから，脳の病気診断支援やBMI(Brain Machine Interface)への応用が期待されている．しかし，頭皮上で記録される電位は空間分解能が低いため，高精度な信号源推定を行うには，多大な電極数が必要とされている．そこで本研究では，発生領域がある程度既知である信号源に対して電極を偏在的に配置することで，少数電極による信号源推定精度の向上を検討した．コンピュータシミュレーションとして，電流ダイポールによる頭皮電位を算出し，sLORETA(standardized Low Resolution Electromagnetic Tomography)を用いて信号源推定を行い，推定誤差を調査した．シミュレーションの結果，偏在配置電極による信号源推定精度の向上を確認することができた．

1. 脳波(electroencephalogram)
2. (英) Source localization / (日) 信号源推定 / (読) しんごうげんすいてい
3. (英) Eccentrically located electrodes / (日) 偏在配置電極 / (読) へんざいはいちでんきょく
4. (英) sLORETA