徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [吉田 稔]/[松本 和幸]/[北 研二]/Table Topic Models for Hidden Unit Estimation/Proceedings of the 12th Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS2016), LNCS 9994

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EID
321745
EOID
934525
Map
0
LastModified
2018年12月4日(火) 11:49:54
Operator
吉田 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
吉田 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Table Topic Models for Hidden Unit Estimation

副題 任意
要約 任意

(英) We propose a method to estimate hidden units of numbers written in tables. We focus on Wikipedia tables and propose an algorithm to estimate which units are appropriate for a given cell that has a number but no unit words. We try to estimate such hidden units using surrounding contexts such as a cell in the first row. To improve the performance, we propose the table topic model that can model tables and surrounding sentences simultaneously.

(日) 表形式中に出現する数値について,省略された単位を推定する手法を提案する.Wikipediaの表形式を対象に,数値のみを含むセルに対して,どの単位が適切であるかを推定する.同一列の第一行目の単語等の文脈情報を用いてそのような推定を行うほか,表形式と周囲の文章を同時にモデル化できる表形式トピックモデルを提案し,それによるパラメータ推定結果を用いることで,精度の向上を図る.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 12th Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS2016), LNCS 9994
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 302 307
都市 必須
年月日 必須 2016年 12月 1日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意