徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/[呉 雨濃]/岩朝 史展/Effect of Users Attribute on Emotion Estimation from Twitter/Proceedings of the 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications

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EID
320958
EOID
855022
Map
0
LastModified
2017年5月13日(土) 11:20:20
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 呉 雨濃
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. (英) Fumihiro Iwasa / (日) 岩朝 史展 / (読) いわさ ふみひろ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Effect of Users Attribute on Emotion Estimation from Twitter

副題 任意
要約 任意

(英) This study focused on emotion estimation fromutterances on Twitter and analyzed the differences caused forestimation according to the attributes of users. SNS userspossess various user attributes. If we could clarify the tendencyfor each attribute to involve emotion estimation, we would beable to create an emotion estimation model suitable for eachattribute. This study considered two attributes, sex and job, andinvestigated the tendency of emotion estimation based on anemotion estimation model constructed by machine learning. Inthis paper, as a feature for machine learning, we used asentence vector that was obtained by the summation of theword distributed expressions. As a result of the evaluationexperiment using a method based on the nearest neighbormethod, we obtained 0.4 higher estimation accuracies thanusing a baseline method based on a simple Bag of Words model.

キーワード 推奨
  1. (英) user attribute
  2. (英) emotion recognition
  3. (英) Twitter
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications
ISSN 任意
必須 3
必須 ---
必須 1186 1190
都市 必須
年月日 必須 2016年 10月 15日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/CompComm.2016.7924892    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意