徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [松本 和幸]/[土屋 誠司]/[吉田 稔]/[北 研二]/文字特徴と俗語の文脈特徴に基づく俗語判定/[Communications in Computer and Information Science]

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EID
320443
EOID
893953
Map
0
LastModified
2018年3月19日(月) 09:45:55
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 土屋 誠司
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Judgment of Slang Based on Character Feature and Feature Expression Based on Slangs Context Feature

(日) 文字特徴と俗語の文脈特徴に基づく俗語判定

副題 任意
要約 任意

(英) This paper proposes a method to distinguish standardwords from slang words using information from the characters comprising thecharacter string. An experiment testing the effectiveness of our method showeda 30 % or more improvement in classification accuracy compared to the baselinemethod. We also use a contextual feature related to emotion to expand theunregistered slang word in the training data into other expressions and proposean emotion estimation method based on the expanded expressions. In our experiment,successful emotion estimation was obtained in nearly 54 % of the cases, anotably higher rate than with the baseline method. Our proposed method wasshown to have validity.

キーワード 推奨
  1. (英) Slang / (日) 俗語
  2. (英) Character feature / (日) 文字特徴
  3. (英) Context feature / (日) 文脈特徴
  4. (英) Unknown expression / (日) 未知表現
発行所 推奨 (英) Springer Nature Singapore Pte Ltd.
誌名 必須 Communications in Computer and Information Science([Springer-Verlag])
(resolved by 1865-0929)
ISSN: 1865-0929 (pISSN: 1865-0929)
Title: Communications in Computer and Information Science
Publisher: Springer, Heidelberg.
 (Scopus (Scopus information is found. [need login])
(resolved by 1865-0937)
ISSN 任意
必須 652
必須 ---
必須 280 288
都市 必須 クアラルンプール(Kuala Lumpur/[マレーシア])
年月日 必須 2016年 9月 21日
URL 任意
DOI 任意 10.1007/978-981-10-2777-2_25    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-84989337887
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (英) Best Paper Award of the 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING IN DATA SCIENCE 2016 (The 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING IN DATA SCIENCE 2016)

    (日) SCDS2016 ベストペーパー賞受賞