徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 松岡 雅也/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/トピック変動の分析による俗語の特徴抽出/[情報処理学会研究報告]

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EID
306383
EOID
895588
Map
0
LastModified
2018年3月29日(木) 15:00:17
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
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継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨 学士課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Matsuoka Masaya / (日) 松岡 雅也 / (読) まつおか まさや
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(日) トピック変動の分析による俗語の特徴抽出

副題 任意
要約 任意

(日) 本研究では俗語の使われ方が時間経過によって変化することに着目した.俗語の含まれたツイート文の集合を潜在的ディリクレ配分法により分析し時間ごとのトピックを得る.このトピックにおけるトピック重要語の集合について隣接する時間(月単位)での類似度を計算し,トピックの変化を抽出し,俗語の特徴となるものを検討する.

キーワード 推奨
  1. (英) slang / (日) 俗語
  2. (日) トピック変動
  3. (英) Latent Dirichlet Allocation / (日) 潜在的ディリクレ配分法
発行所 推奨 情報処理学会
誌名 必須 情報処理学会研究報告([情報処理学会])
ISSN 任意
必須 2016-NL-225
必須 4
必須 1 5
都市 必須
年月日 必須 2016年 1月 22日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意