徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

著作: 藤澤 日明/[松本 和幸]/[吉田 稔]/[北 研二]/An Illustration Image Classification Focusing on Infrequent Colors/[International Journal of Advanced Intelligence (IJAI)]

ヘルプを読む

「著作」(著作(著書,論文,レター,国際会議など))は,研究業績にかかる著作(著書,論文,レター,国際会議など)を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
306380
EOID
1004541
Map
0
LastModified
2021年4月13日(火) 14:32:23
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Akira Fujisawa / (日) 藤澤 日明 / (読) ふじさわ あきら
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) An Illustration Image Classification Focusing on Infrequent Colors

副題 任意
要約 任意

(英) Illustration images used in comics or animation works have the style which is emotional feature. The style is represented by the various elements of the illustration image. There are a few researches which treat the style of illustration image is fewer. In this paper, we tried to model the style by using an image feature, and to classify an illustration image by the style. We thought that the color which appeared infrequently represent the style of illustration image. Therefore, we proposed the method for creating the color histogram which emphasize colors appearing infrequently. We called that as Infrequency histogram; IF-hist. To test effectiveness of the histogram, we experimented to classify the two styles which are For boys and For girls based on the IF-hist. As the result of the experiment, the case using the IF-hist, the precision of classification result by the style For girls is 93%. It is 50% higher than the case using existing normal color histogram. Moreover the precision of the other classification results have improved.

(日) 漫画やアニメ作品において用いられるイラスト画像は感性的な特徴である作風を持つ.作風はイラスト画像の様々な要素により表現される.イラスト画像の作風を扱った研究は少ない.本論文では,画像特徴量を用いることで作風のモデル化およびイラスト画像の作風による分類を試みた.我々は,イラスト画像においてあまり使用されない色が作風を表現していると考えた.そのため,あまり出現しない色を強調した色ヒストグラムを作成するための手法を提案する.我々はこのヒストグラムを「Infrequency histogram(IF-hist)」と呼ぶ.このヒストグラムの有効性を確認するため,我々は,IF-histを用いて「少年向け」と「少女向け」の2つの作風に分類する実験をおこなった.実験の結果,通常の色ヒストグラムを用いた場合よりも50%の精度改善を確認でき,本手法の有効性を示すことができた.

キーワード 推奨
  1. (英) Image Classification / (日) 画像分類
  2. (英) Illustration Image / (日) イラスト画像
  3. (英) Color Histogram / (日) 色ヒストグラム
  4. (英) Style / (日) 作風
  5. (英) IF-hist / (日) IF-hist
発行所 推奨 (英) AIA International Advanced Information Institute
誌名 必須 International Journal of Advanced Intelligence (IJAI)(AIA International Advanced Information Institute)
(pISSN: 1883-3918)
ISSN 任意 1883-3918
必須 8
必須 1
必須 72 83
都市 任意
年月日 必須 2016年 5月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意 120006765073
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意