徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. (日) 秋本 洋平

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2. 永田 裕一([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])

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3. (日) 佐久間 淳

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4. (日) 小野 功

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5. (日) 小林 重信

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(英) Analysis of The Behavior of MGG and JGG As A Selection Model for Real-coded Genetic Algorithms

(日) 実数値GAにおける生存選択モデルとしてのMGGとJGGの挙動解析

(英) In this paper, we focus on analyzing the behavior of the selection models for real-coded genetic algorithms. Recent studies show that Just Generation Gap (JGG) selection model outperforms Minimal Generation Gap (MGG) model when a multi-parental crossover operator based on the hypothesis of the preservation of the statistics of parents is used. However, the validation of JGG selection model is not done yet. To validate the selection method of JGG, we analyze the differences of the behavior of JGG selection model and that of MGG selection model.

1. (英) function optimization
2. (英) minimal generation gap
3. (英) just generation gap