徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [永田 裕一]/均等に個体を分散化する適応的ニッチングGAの提案/[人工知能学会論文誌]

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EID
303450
EOID
1038657
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LastModified
2022年5月5日(木) 20:37:29
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[ADMIN]
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TRUE
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永田 裕一
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 永田 裕一([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) An Adaptive Niching Genetic Algorithm using a niche size equalization mechanism

(日) 均等に個体を分散化する適応的ニッチングGAの提案

副題 任意
要約 任意

(英) Niching GAs have been widely investigated to apply genetic algorithms (GAs) to multimodal function optimization problems. In this paper, we suggest a new niching GA that attempts to form niches, each consisting of an equal number of individuals. The proposed GA can be applied also to combinatorial optimization problems by defining a distance metric in the search space. We apply the proposed GA to the job-shop scheduling problem (JSP) and demonstrate that the proposed niching method enhances the ability to maintain niches and improve the performance of GAs.

キーワード 推奨
  1. (英) genetic algorithm
  2. (英) deceptive problem
  3. (英) niching method
  4. (英) job-shop scheduling problem
発行所 推奨 (英) The Japanese Society for Artificial Intelligence
誌名 必須 人工知能学会論文誌([社団法人 人工知能学会])
(pISSN: 1346-0714, eISSN: 1346-8030)
ISSN 任意 1346-0714
ISSN: 1346-0714 (pISSN: 1346-0714, eISSN: 1346-8030)
Title: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence = Jinko Chino Gakkai ronbunshi
Title(ISO): Trans Jpn Soc Artif Intell
Supplier: 一般社団法人 人工知能学会
Publisher: Japanese Society for Artificial Intelligence
 (NLM Catalog  (J-STAGE  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 24
必須 1
必須 92 103
都市 任意
年月日 必須 2009年 1月 初日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/130000098273/
DOI 任意 10.1527/tjsai.24.92    (→Scopusで検索)
PMID 任意
CRID 任意 1390282680083022592
NAID 130000098273
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-59349089864
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意